AI 绘画入门：文生图提示词从基础到进阶
从主体描述到风格控制、光影设定，系统掌握 AI 绘画提示词写法。附常用模板和参数调节技巧，帮助你生成稳定且高质量的图像。
理解提示词的基本结构
AI 绘画提示词的核心结构可以概括为五层：主体 → 风格 → 光线 → 构图 → 细节补充。其中主体决定画面内容（如「一只橘猫坐在窗台上」），风格决定艺术表现（如「水彩画风」「赛博朋克」），光线影响氛围（如「金色夕阳」「冷调蓝光」），构图控制视角（如「近景特写」「俯视角度」），细节补充则包括材质、背景元素等精细控制。理解这五层后，你就能写出结构清晰的提示词。
常见风格关键词与组合
写实类常用：photorealistic, 8K, ultra-detailed, studio lighting。插画类：flat illustration, vector style, minimalist。赛博朋克：cyberpunk, neon glow, futuristic city。水彩：watercolor, soft edges, paper texture。不同工具对风格关键词的响应有差异，Midjourney 对艺术家风格引用效果更好，而 Stable Diffusion 更依赖 LoRA 模型和权重控制。建议将常用组合保存为模板方便复用。
负面提示词的作用
负面提示词（Negative Prompt）用于排除不想要的元素。常见的通用负面词包括：blurry, low quality, deformed, extra fingers, watermark, text。对于人物生成，建议加入 bad anatomy, disfigured face, asymmetrical eyes 等控制词。负面提示词的优先级高于正面描述，合理使用可以大幅提高出图质量。
参数调节与稳定输出
CFG Scale（提示词权重）通常设在 7～12 之间，值越高画面越贴合描述但可能过度饱和。Steps（采样步数）推荐 20～40 步，过高会增加生成时间但画质提升有限。Seed（随机种子）固定后可以复现相同构图，适合批量生成系列作品。分辨率建议先用 512×512 出草图，确认构图后再提高到 1024 或使用 Upscale 放大。
进阶技巧：ControlNet 与图生图
ControlNet 可以通过线稿、深度图、姿态检测等辅助输入精确控制画面构图。例如上传一张人物姿态图，AI 会按照该姿态生成全新的画面。图生图（img2img）则是基于参考图做风格转换或细节调整，配合去噪强度参数可控制与原图的相似度。这两种进阶用法可以大幅提升创作效率和一致性。