2026 大一新生 AI 电脑怎么选：从 NPU、内存到分预算配置推荐
面向 2026 级大一新生的 AI 笔记本选购指南：先看懂 NPU、内存、显卡三个关键指标，再按 5000 元到 8000 元以上分档给出配置推荐，并说明想本地跑大模型该怎么加配置。
别指望一个工具通吃：Cursor + Claude Code + Greptile + NotebookLM 的组合工作流
最高效的 AI 编程方式不是找到「最强的那一个」，而是让 Cursor/Copilot 写码、Claude Code 处理跨文件大改、Greptile 把关审查、NotebookLM 查资料，各管一段、串成一条流水线。
AI 热度为什么转向智能体：从聊天窗口到能办事的软件
智能体不再只是演示视频里的自动点击，而是在企业流程、个人助理和开发工具里重新定义软件入口。
Gemini 变得更主动：Google 正在把搜索、助手和工作流合并
Gemini 的变化代表 AI 从回答问题走向持续陪伴，搜索结果、应用操作和日程提醒正在被同一层智能重新组织。
文心 5.0 背后的信号：国产大模型进入全模态竞争
百度文心的叙事重点从单点能力转向原生全模态，这意味着模型竞争不再只是中文写作和问答。
Bing 与 Copilot Search：AI 搜索正在重写流量分配规则
搜索结果页从链接列表变成带引用的生成式答案，内容生产者需要重新理解可见性。
企业 AI 为什么卡在试点：热度背后的组织成本
真正困难的不是买模型，而是把数据、权限、流程、评估和责任人连成可复用系统。
大模型价格战之后：便宜 API 会把 AI 带向哪里
价格下降不是终点，它会把竞争从调用成本推向场景深度、可靠性和分发能力。
GEO 成为新 SEO：品牌如何进入 AI 答案
AI 搜索把引用、可信度和结构化内容推到前台，过去只追关键词的做法会越来越失灵。
多模态 AI 进入主战场：文字、图片、视频和声音开始互相理解
全模态能力让 AI 不再局限于文本生成，而能处理真实世界里混合存在的信息。
AI 编程从补全到代理：开发者的工作方式正在被重排
代码助手的核心变化是从补全一行代码，走向理解仓库、拆任务、跑测试和提交修改。
办公 AI 的下一步：从写周报到管理整条工作流
办公 AI 真正的价值不在生成漂亮文字，而在减少跨系统复制、追踪和汇总。
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