9Router 安装与使用:把 Claude Code、Codex、Cursor 统一挂到一个本地路由上
9Router 是跑在本机的 AI 编程路由器,把订阅、低价 API 和免费额度收进一个 OpenAI 兼容入口。本文记录 npm 一条命令装起来之后的完整过程:默认密码 123456 该怎么处理、Providers 和 CLI Tools 两页各管什么、Docker 与 DATA_DIR 怎么配,以及哪些功能不建议碰。
多款产品放在一起逐项比,直接给出该选谁。
9Router 是跑在本机的 AI 编程路由器,把订阅、低价 API 和免费额度收进一个 OpenAI 兼容入口。本文记录 npm 一条命令装起来之后的完整过程:默认密码 123456 该怎么处理、Providers 和 CLI Tools 两页各管什么、Docker 与 DATA_DIR 怎么配,以及哪些功能不建议碰。
把 LiteLLM 1.99.0 在本机从零装起来的完整记录:最小可用配置、启动验证、故意打挂主力模型看兜底、开后台发虚拟 Key 和预算,以及 pip install 'litellm[proxy]' 之后仍然缺 prisma 这类只有真装过才会遇到的坑。
Sub2API 是把 Claude、OpenAI、Gemini 订阅统一成 API 入口的开源网关。本文记录 v0.2.0 从零装起来的全过程:Docker Compose 与二进制两条路线、安装向导四步、进后台前必须手打的合规确认、账号池和分组怎么配,以及为什么这个项目的作者自己在 README 第一段就写了封号风险。

一次要读二三十份 PDF 时,真正决定成败的是分诊和字段模板,不是选哪个模型。这篇给出七步操作路径:先给文档分类、处理扫描件,再定死提取字段并要求逐条带页码,然后抽检算准确率、汇总成表、找矛盾。附可复制提示词、素材清单、时间与费用估算,以及七种常见的读错方式。

自媒体做不下去,通常不是写得慢,而是选题枯竭和更新中断。这篇把「用 AI 运营自媒体」拆成八步:先定栏目,再建选题库,然后跑一条单期流水线——选题、提纲、初稿、人味改写、配图、标题、发布、复盘。附可复制提示词、素材清单、单期时间与月度费用估算,以及七种会让账号死掉的失败方式。

把「用 AI 做视频」拆成能跟着做的九步:先定一句话结论和事实来源,写成能念顺的口播稿,再让脚本自带分镜和时长,最后进剪辑软件对轴、校字幕、配封面。附可复制提示词、素材清单、首条与熟练后的耗时对比、费用结构,以及七种最常见的翻车方式和止损点。

知识库做不成,九成不是模型不行,是文档太脏。这篇给出一条能落地的路径:先写清楚要回答哪些问题,再筛文档、做预处理、定文档规范,然后用 NotebookLM 或团队文档平台先跑通,需要私有化再上自建 RAG。附评测问答集的做法、可复制提示词、时间与费用估算,以及七种典型失败。

面向已有稳定栏目、需要团队协作的创作者:用 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、Runway、ElevenLabs 与 n8n 分工,把研究、主编、视觉、音频和自动装配串成一条有来源、有版本、有预算、有人终审的内容流水线,并用数据回流持续优化栏目。

面向已经能稳定更新的创作者:用 DeepSeek API、火山方舟、即梦、可灵或海螺、剪映与 n8n,把重复的选题、脚本、镜头和成本管理变成可测量、可恢复、可追踪的内容生产系统,并在关键节点保留人工审核闸门。

用 ChatGPT Free、Gemini 与 NotebookLM 建立来源优先的工作流:先收集公开资料,再让 AI 提取证据、交叉核对、本地化成中文,最后做出一条有出处、可核对的 90 秒知识短视频,并附双语术语表与发布前来源审核清单。

一套适合零预算新手的 AI 自媒体工作流:用 Kimi、DeepSeek、豆包、即梦和剪映完成选题、资料整理、口播脚本、配图、剪辑、审核与发布复盘,并通过人工闸门控制事实、版权、隐私和平台风险。

每天盯十小时的工具值得好看一点。本文讲清 Codex 桌面版的两层美化方案:先用官方 Appearance 设置调好主题、配色和字体,再用开源的 Codex Dream Skin 给界面换上自定义背景图——脚本版和 Skill 版两种装法、图片规格与构图要求、macOS/Windows 平台差异、恢复方式、安全边界和常见坑一次说清。
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