Codex 桌面版主题美化指南：官方外观设置 + Dream Skin 自定义换肤
每天盯十小时的工具值得好看一点。本文讲清 Codex 桌面版的两层美化方案：先用官方 Appearance 设置调好主题、配色和字体，再用开源的 Codex Dream Skin 给界面换上自定义背景图——脚本版和 Skill 版两种装法、图片规格与构图要求、macOS/Windows 平台差异、恢复方式、安全边界和常见坑一次说清。
AI 文章：教程、评测与深度指南
AI 生成代码如何做 Code Review？一套检查清单
AI 写的代码「看起来对」的比例特别高，这恰恰是危险所在。本文给出一套专门针对 AI 生成代码的 review 清单：它容易在哪些地方翻车、review 顺序怎么排、以及怎么用 AI review AI，避免橡皮图章式通过。
AI 编程能力怎么测？从刷题分数到真实项目
LeetCode 全对、榜单刷分高，不代表模型能改好你的项目。本文讲清刷题类 benchmark 的局限、真实编程能力该怎么评测的维度和方法，并给出一套用你自己代码库搭编程评估集的可操作流程。
AI 编程为什么容易改坏项目？如何降低风险
AI 改坏项目不是因为它笨，而是因为它没有全局视野、会自信地幻觉、倾向过度改动，而人又容易过度信任。本文拆解 AI 编程翻车的根本原因，给出一套从任务拆分到验证兜底的降风险实践。
AI 改代码后如何用 Git Worktree 做隔离和 Diff
让 AI 直接在主工作区改代码，改坏了很难分清哪些是它干的。Git Worktree 给每个 AI 任务一个独立工作目录、共享同一个仓库，改动天然隔离、Diff 一目了然、还能并行跑多个任务。本文给出完整工作流和脚本。
Claude Code、Cursor、Codex 如何接入现有项目
把 AI 编程工具用在玩具项目上很爽，接进有几万行历史代码、一堆约定和坑的真实项目就容易翻车。本文讲清接入现有项目的准备工作：怎么给 AI 提供项目上下文、怎么设权限边界、三款主流工具各自的接入方式和适用场景。
OpenAI 兼容接口是什么？为什么这么多模型都支持它
从 DeepSeek、通义到 vLLM、Ollama，几乎人人都提供「OpenAI 兼容接口」。它不是 OpenAI 的官方标准，而是行业自发形成的事实约定。本文讲清它到底兼容什么、能无缝切换到什么程度、以及不兼容的边界在哪。
AI API 网关是什么？为什么企业不应该让应用直连模型 API
当公司里第三个团队开始各自申请 OpenAI Key 时，就该上 AI 网关了。本文讲清 AI 网关相比传统 API 网关多做了什么、它解决的六类真实问题、自建与开源方案怎么选。
从零设计一个 AI API 网关：Key、限流、日志、计费、模型路由
不用现成方案，自己动手设计一个 AI 网关：请求怎么归一、Key 怎么收口、token 怎么计量、限流和计费怎么在流式响应里做、模型路由怎么落地。一篇把核心链路讲透，给出可落地的模块划分和数据结构。
Prompt Caching 是什么？如何用它降低 AI API 成本
同样的系统提示词和知识库前缀被反复发送，是 AI 账单虚高的隐形大头。Prompt Caching 把这部分「缓存」下来，命中后大幅降价。本文讲清 OpenAI 和 Claude 两家缓存机制的差异、能省多少、怎么组织提示词才命中率高。
开发者最该了解的 10 类 MCP Server
MCP Server 生态爆发，但对开发者真正高频有用的就那么几类。本文按用途梳理 10 类最值得了解的 MCP Server——文件、Git/GitHub、数据库、检索、浏览器、文档等——讲清各自解决什么问题、选用时注意什么。
从零写一个 MCP Server：文件搜索工具实战
用 100 来行 TypeScript 写一个能在 Claude Code、Cursor 里直接使用的文件搜索 MCP Server：工具定义、参数校验、路径安全、接入配置和调试方法，一篇跑通全流程。
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