智能体记忆新
智能体记忆指让 Agent 在上下文窗口之外持久保存并按需取回信息的机制。它要解决的不是「窗口不够大」，而是「跨会话、跨天、跨任务地记住该记的，并在事实变化时更新」
智能体与协议0
Knowledge Base
AI 百科
AI之上的知识库。围绕协议、智能体、核心概念与框架工具，帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
智能体说明文件新
AGENTS.md 是放在代码仓库根目录、专门写给 AI 编程智能体看的 Markdown 文件，用来交代构建命令、测试方式和项目约定。它由多家厂商共同推动成为开放格式，2025 年 12 月被捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation
工程实践0
通用人工智能新
AGI 指在绝大多数有经济价值的认知任务上达到或超过人类水平的 AI 系统。它至今没有公认的定义和验收标准，不同机构给出的门槛差别很大，因此关于「AGI 何时到来」的争论很多时候是定义之争
基础概念0
AI 可观测性新
AI 可观测性指把模型调用、工具执行和智能体决策全过程记录成可查询的链路数据，用来回答「它当时为什么这么做」。传统监控只看服务是否正常，而 AI 应用的失败大多是「返回了 200 但答案是错的」
工程实践0
AI 视频生成新
AI 视频生成用扩散模型在时间和空间上同时去噪，从提示词或参考图生成连贯视频。当下单镜头的画面质量已经很高，真正的竞争点转移到了跨镜头的角色一致性、可控运镜和原生音画同步
基础概念0
注意力机制新
注意力机制让模型在处理某个位置时，动态决定该从输入的其他哪些位置取信息、各取多少权重。它是 Transformer 的核心零件，也是上下文窗口、长文本成本和 KV 缓存这些现象的共同源头
基础概念0
思维链
思维链指让模型在给出答案前，先把中间推理步骤逐步写出来。它最早是一种提示技巧，后来被直接训练进推理模型，成了今天「思考中…」这类交互背后的机制
基础概念0
扩散模型
扩散模型的训练方式是先往真实数据里一点点加噪声直到变成纯噪点，再学会把这个过程倒放。生成时它从一团随机噪声出发，按提示词一步步去噪，最终得到图像、视频或音频
基础概念0
具身智能
具身智能指有物理身体的 AI：它通过传感器感知真实环境，通过执行器改变环境，再从结果里学习。和纯软件模型相比，它多了一个不能重来的现实世界，也因此卡在数据、实时性和安全三道坎上
基础概念0
图谱增强检索
GraphRAG 在普通 RAG 之上加了一层知识图谱：先把文档里的实体和关系抽出来建图，检索时沿着关系走，而不只是找语义相似的片段。它擅长回答需要跨多篇文档串联、或者需要全局概括的问题
知识与检索0
低秩适配
LoRA 是一种参数高效微调方法：冻结原模型权重，只在旁边训练一组很小的低秩矩阵。训练成本降到全量微调的很小一部分，产出的适配器文件通常只有几十兆，可以随时挂载和切换
训练与优化0
开放权重
开放权重指模型的训练结果（权重文件）可以公开下载、自行部署和微调。它常被叫成「开源模型」，但多数并不满足开源的完整定义——训练数据和训练代码通常不公开，许可证也可能带使用限制
接入与部署0
已显示 12 / 79 个词条
术语速查
全部词条按主题排开，点一下直接看解释。