Status

AI 中转站状态检测

整理中转站的手动核验状态、延迟参考和 /models 支持情况。这里不是实时监控,生产环境仍需自行压测和设置备用供应商。

2026-07-01
最近核验
小额
建议先试用

Status Table

可用性与延迟参考

延迟为编辑核验时的参考值,不同地区、网络、模型和账号额度都会影响真实结果。

中转站延迟参考/models核验时间说明
OpenRouter820 ms支持 /models2026-07-01文档、模型目录和价格页信息较完整,适合做多模型路由候选。
Vercel AI Gateway760 ms平台模型目录2026-07-01适合 Vercel AI SDK 和前端全栈项目,偏工程网关而非充值中转。
302.AI620 ms以控制台为准2026-07-01覆盖面广,价格和模型可用性变化较快,建议用小额度实测。
OhMyGPT690 ms以控制台为准2026-07-01国内充值型服务,适合低额度测试;避免长期沉淀大额余额。
硅基流动 SiliconFlow380 ms支持模型广场2026-07-01国产模型平台,适合 DeepSeek、Qwen、Embedding、语音和图像能力。
AI/ML API910 ms文档模型列表2026-07-01海外多模型聚合平台,适合可使用海外账单的开发者。
Portkey AI Gateway860 ms供应商路由2026-07-01偏企业治理、日志和路由,适合多供应商管理。
LiteLLM Proxy自建决定自建配置2026-07-01开源代理层,实际延迟和可用性取决于部署环境与底层供应商。
One API自建决定自建配置2026-07-01开源渠道管理项目,适合团队内部或站长自建分发。

Method

建议自行检测这些项

  • 调用 `/v1/models` 或平台模型列表,确认目标模型名是否存在。
  • 分别测试普通响应、流式输出、函数调用、Embedding、图片或语音接口。
  • 记录超时、429、余额不足、模型下架等错误码,确认是否扣费。
  • 设置备用供应商和降级模型,避免单一中转站故障影响生产业务。

Risk

风险提示

本站仅做 AI API 中转服务信息整理,不对第三方平台的稳定性、价格、数据安全、可用性做担保。使用前请自行判断风险,不建议在未知平台上传敏感数据、个人隐私、商业机密或核心 API Key。