瓶颈不在写代码
作者的观察来自一线：一个功能从想法到上线，真正花在写代码上的时间往往只占两三成，剩下的是需求澄清、评审排队、跨团队协调、合规检查、部署窗口。AI 把那两三成压得再狠，总周期也只缩短一点点。这就是为什么很多团队人手一个编程助手，季度交付量却没什么变化——瓶颈根本不在 AI 能加速的环节上。
那该先动哪儿
文章的建设性部分在后半：想兑现 AI 的提速，得先把流程里的等待和审批砍掉，否则只是让代码更快地排进更长的队。有评论补了个更尖锐的版本：AI 甚至可能让流程更慢，因为生成的代码量大了，评审负担反而加重。这跟约束理论的老道理一致，优化非瓶颈环节等于白干。所以买工具之前，先把自己的价值流画一遍，比追新模型有用。
via: Hacker News