瓶颈不在写代码
作者的观察来自一线：一个功能从想法到上线，真正花在写代码上的时间往往只占两三成，剩下的是需求澄清、评审排队、跨团队协调、合规检查、部署窗口。AI 把那两三成压缩得再狠，总周期也只缩短一点点。这就是为什么很多团队人手一个编程助手，季度交付量却没什么变化，瓶颈根本不在 AI 能加速的环节上。
真正该做的事
文章的建设性部分在后半：想兑现 AI 的提速，得先把流程里的等待和审批砍掉，否则只是让代码更快地排进更长的队。有评论补充了一个更尖锐的版本：AI 甚至可能让流程更慢，因为生成代码的量大了，评审的负担反而加重。这些说法和经典的约束理论一脉相承，优化非瓶颈环节等于白干。对管理者，这篇是一剂清醒药：买工具之前，先画一遍自己的价值流。
via: Hacker News