记录里的两面
这类第一人称长文的价值在于不挑结论。作者展示了模型表现出色的部分：对问题背景的快速吸收、几条人没想到的排查思路；也原样保留了翻车现场：一个编造得极其可信的技术细节，差点被当真，核对文档才发现纯属虚构。一个会读心的天才和一个面不改色的吹牛者住在同一个模型里，这是当下高端模型最真实的画像。
从个例到方法
HN 上这类帖子隔三差五就有一篇，为什么还值得看？因为厂商发布会和跑分榜都不会告诉你「翻车长什么样」，而识别翻车恰恰是用好这些工具的核心技能。从这篇和类似记录里能归纳出实用的纪律：模型给的事实性断言，凡是要据此做决定的，一律核对原始出处；它的思路可以慷慨地采纳，它的「引用」必须吝啬地相信。工具越强，这条纪律越值钱。
via: Hacker News