两种用法的分野
作者的区分很清晰。替代式：直接要答案、要成品、要结论，自己只管复制粘贴，短期高效，长期让判断力萎缩。垫高式：让 AI 当陪练，挑战你的论点、补你没想到的视角、解释你不懂的背景，最后的综合判断自己下。两种用法烧的 token 差不多，几年后用的人会差出一截。文章引了写作课的老话：清晰的写作来自清晰的思考，把思考外包出去，写出来的清晰是借来的。
落到具体习惯
比理念更有用的是它列的习惯：先自己写出粗糙的初稿或结论，再让 AI 批判，顺序不能反；要求它给反方论证，别只给支持；读它的输出时，强迫自己至少找出一处不同意的地方。评论区补了个来自教育界的观察：学生里已经分化出「用 AI 学习」和「用 AI 交差」两拨，考试成绩暂时看不出差别，项目能力的差距正在拉开——而这种差距是会随时间越滚越大的。
via: Hacker News