Carlini 用大模型把 Stockfish 移植到 1996 年的奔腾 Pro：估计等级分 3300，1335 分进步里 720 分来自算法

不造深蓝行不行

1997 年战胜卡斯帕罗夫的深蓝，用了 30 颗 P2SC 处理器和 480 颗定制国际象棋协处理器，每秒能分析 2 亿多个局面。研究员 Nicholas Carlini 在 11 月 1 日的博客里换了个问法：如果当年手里有今天的算法，一台普通台式机够不够？

他买了一台二手电脑：200 MHz 奔腾 Pro（1995 年 11 月上市）、64MB 内存，从 1.44MB 软盘启动一个只负责拉起引擎和网卡的极简系统，再把引擎挂到网上供读者对弈。他特意说明，文中的「我写的代码」实际是让 Fable 5.1、Opus 5.5 和 GPT-6 写的，只有文章本身是他写的。

两组实验

• 把 Stockfish 搬回 1996 年：改成单核、不用 SIMD 和 64 位寄存器、不用 C++ 标准库，去掉多线程和残局库，把 71MB 的 NNUE 换成小网络。直接移植后每步 1 秒约 2496 分，再缩小网络、重调参数后升到 2846 ± 35，每步 30 秒为 3180 ± 80，按用时外推到慢棋约 3300。
• 给 1996 年的 Crafty 11.13 补课：原版在这台机器上每步 1 秒只有 1999 ± 90，逐步加入现代剪枝与搜索缩减、SPSA 调参和 NNUE 评估后升到 2718 ± 34。

100 局对比里，奔腾 Pro 上的现代引擎对现代电脑上的 1996 版 Crafty 为 78 胜 17 和 5 负。

这对大模型意味着什么

Carlini 估算，从当年家用机约 2300 分到今天 Stockfish 约 3700 分，约 1335 分的提升里有 720 分来自更好的程序。他也承认这些分数基于计算机等级分列表，与人类棋手的等级分不能直接换算，3300 是外推值。文末他把问题抛回语言模型：未来几年软件上的进步，会不会跑赢硬件规模的增长？这个小实验给不出答案，但提示了「当年以为已经没多少想法可挖」的判断往往是错的。