Gemma 下载量破 10 亿、社区衍生模型超 10 万个：谷歌首次给开放模型的采用规模贴出累计数字

AI资讯编辑部今天

谷歌 8 月 20 日宣布 Gemma 系列开放模型累计下载突破 10 亿次，两年间社区发布的衍生模型超过 10 万个。这是 Gemma 2024 年初问世以来谷歌首次给出累计口径。官方举的落地例子包括 NASA 喷气推进实验室把 4bit 压缩的 Gemma 3 4B 送上 Loft Orbital 卫星在轨运行、印度国家卫生局把 Gemma 4 接入过亿下载量的健康 App，以及耶鲁与谷歌合作的 C2S-Scale 找出一条后来在活细胞中得到验证的癌症治疗通路。

增速比总量更能说明问题

10 亿这个数字本身不难达到，值得看的是它怎么来的：Gemma 4 今年 4 月发布时，官方口径还是「超过 4 亿次下载、超过 10 万个衍生模型」，而 Gemma 4 一个版本就贡献了超过 3 亿次。也就是说，累计量的大头集中在最近这一代，衍生模型数则在四个月里基本持平——下载在涨，社区做二次开发的项目数没有同步涨。这个对照挺有意思：它更像是「更多人开始用现成的开放模型」，而不是「更多人开始改开放模型」。对判断开源生态健康度的人，后一个数字通常更有含量。

官方拿出来的落地案例

谷歌这次列的例子偏向「在受限环境里跑得动」这个方向。NASA、Satlyt 和 Starcloud 的团队把 Gemma 直接放到在轨卫星上，做星上图像分析、压缩稀缺的下行带宽、调度星间通信；NASA 喷气推进实验室今年早些时候把 4bit 压缩的 Gemma 3 4B 送上一颗 Loft Orbital 卫星，系统名为 NAVI-Orbital，跑在英伟达 Jetson Orin AGX 模块上，在 7960 张图像的地面基准里达到 88% 准确率。另外两例分别是印度国家卫生局把 Gemma 4 和谷歌开源的医疗数据工具包接进 Aarogya Setu 2.0（Android 端下载量过亿），以及耶鲁与谷歌研究者做的 C2S-Scale——它识别出的一条癌症治疗通路后来在活细胞中得到验证；佐治亚理工与 Wild Dolphin Project 合作的 DolphinGemma 则用于分析海豚发声。社区侧，Kaggle 上的 Gemma 挑战赛收到超过 1600 个项目提交，谷歌同时在 GitHub 上线 Awesome Gemma 仓库作为官方索引。

一个必要的提醒

下载量是个粗糙指标。权重会被反复拉取、镜像和重新上传到不同平台，一次下载也说明不了这个模型此后被跑过多少次。它能说明分发广度，说明不了实际使用强度。把它当作「谷歌在开放模型这条线上没有收手」的证据是合适的；当作市场份额来读，则会读过头。

via: Google 官方博客、Unite.AI