发生了什么
2026 年 6 月 12 日，Moonshot AI（月之暗面）发布并开源了编码模型 **Kimi K2.7-Code**，这是 Kimi 系列不到一年里的第五次大版本。它是一个 1 万亿参数的 MoE 模型（激活约 32B、384 个专家），上下文窗口 256K，采用 Modified MIT 许可，权重已上架 Hugging Face，同时通过 Kimi API 与 Kimi Code CLI 提供。定价为每百万 token 输入约 0.95 美元、输出约 4.00 美元。它定位「智能体编码」，主打长链路编码任务和更省 token。
数据要看清
官方给出的提升很扎眼：在自家 Kimi Code Bench v2 上比上一代 K2.6 高 21.8%，推理 token 用量减少约 30%。但有一点必须讲清楚——**这些数字全部来自 Moonshot 自己的基准套件，并未提交独立排行榜验证**。开源、可本地部署是实打实的优点，但「领先多少」目前只能算厂商自述，建议拿自己的真实代码任务实测，别直接采信发布稿里的百分比。
后续动向
6 月 15 日，Moonshot 又宣布向 Kimi Code Beta 推送 K2.7-Code 的「HighSpeed」高速变体，宣称中等长度输入吞吐约 180 token/秒、短上下文最高约 260 token/秒，约为标准版的数倍。同样地，吞吐数据来自官方说明，实际体验仍以自己的场景为准。