又一次大版本
6 月 12 日，月之暗面（Moonshot AI）开源了编码模型 Kimi K2.7-Code，这是 Kimi 系列不到一年里的第五个大版本。它是 1 万亿参数的 MoE（激活约 32B、384 个专家），上下文 256K，Modified MIT 许可，权重已上 Hugging Face，也能通过 Kimi API 和 Kimi Code CLI 用。定价每百万 token 输入约 0.95 美元、输出约 4 美元，定位「智能体编码」，主打长链路任务和省 token。
跑分只来自自家基准
官方数据很扎眼：在自家 Kimi Code Bench v2 上比上一代 K2.6 高 21.8%，推理 token 少用约 30%。但有一点得讲清——这些数字全出自 Moonshot 自己的基准，没提交过独立榜单。开源、能本地跑是实打实的好处；至于「领先多少」，目前只能算厂商自述，建议拿自己的真实代码任务实测，别照搬发布稿里的百分比。
顺带的高速版
6 月 15 日，Moonshot 又给 Kimi Code Beta 推了个「HighSpeed」高速变体，称中等长度输入吞吐约 180 token/秒、短上下文最高约 260，是标准版的几倍。同样，这吞吐来自官方说明，实际还得看自己的场景。