发布了什么
10 月 15 日，Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open。这是本站 3 天前报道的闭源前沿模型 Muse Wonder 之后，Muse 系列第一次放出权重。规格：总参数 8160 亿、每个 token 激活 420 亿（混合专家结构），原生多模态，上下文 100 万 token，主打编程、agent 和长流程任务。
权重已上架 Hugging Face，也可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry 下载；API 由 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 提供。
「能在 Mac 上跑」的真实门槛
Meta 演示的配置是两台 M5 Ultra Mac Studio，用 Apple 的 MLX 框架串联，每台最多 512GB 统一内存，合计约 1TB。模型卡给出的显存需求：NVFP4 精度至少 700GB，BF16 精度 2TB。也就是说，「本地运行」指的是两台大内存顶配工作站的组合，不是普通笔记本或单台台式机。
许可证写了什么
开源权重不等于开源许可。Muse Model License 要求使用者在产品界面或文档中标注「Built with Muse Spark Open」；年营收超过 2000 万美元的公司若要把模型做成对外的模型即服务，须先通知 Meta 并另签书面协议，内部使用、研究和嵌入自家产品不受此条限制。
「美国最强」的边界
Meta 称它是美国迄今能力最强的开源权重模型，这个说法加了「美国」限定。Meta 自己在模型卡里列出的对比表中，Artificial Analysis 智能指数 Muse Spark Open 为 39，GLM 5.3 为 45、Kimi K3 为 44、Qwen3.8 为 40；它领先的是 MCP-Atlas（89.2）、JobBench（61.8）等工具调用和 agent 类测试，在 Terminal-Bench 2.1 上则低于上述三款模型。
对选型的人来说，它多了一个许可清晰、生态支持完整（SGLang、vLLM、llama.cpp、MLX 都已适配）的选择；但只看综合分，开源权重第一梯队仍不是它。