AI 做科研做到哪了
继 AI 在数学（证伪猜想、找反例）上的进展之后，理论物理成了又一个展示场。这类成果通常意味着,模型在浩瀚的可能性空间里，提出了人类研究者未曾想到、且经核验成立的推导或结果。它的价值真实,AI 可以不知疲倦地探索人类直觉不会涉足的方向，充当一个超强的「灵感与计算助手」。但「得出新结果」具体到什么程度、原创性几何、是否经过同行严格核验，都需要看一手论文，而非发布通稿。
惊艳之外的限定
对这类新闻，保持兴奋的同时要加上冷静的限定。其一，区分「搜索型贡献」和「研究型贡献」,AI 目前的真实战绩，多集中在「在给定框架内做高强度搜索和推导」，而「提出值得研究的问题、建立全新的理论范式」，仍是人类的领地。其二，警惕厂商的叙事包装,「AI 做出物理新结果」是绝佳的营销素材，实际成果的分量需要科学共同体来评判，而非公关稿。其三，最合理的图景不是「AI 取代科学家」，而是「科学家多了一件强大的探索工具」,如同当年计算机辅助证明，先引发不适，再变成日常。这则新闻是 AI 渗透前沿科研这条长进度条上的又一格,方向真实，意义重大，但既不必恐慌于「AI 要接管科学」，也不该轻信每一份惊艳的通稿。真正的判断，留给读过论文、能复核结果的同行。
via: Hacker News