AI 文本检测公司 Pangram 推出 Image 1.0 与 Image Flash 1.0，检测扩到图片和视频；99.96% 准确率来自自建的 1200 张「镜像」测试集

从文本走到图片和视频

Pangram 是一家以检测 AI 生成文本为主业的纽约初创公司。11 月 4 日，它在官方博客发布两款视觉检测模型：Pangram Image 1.0 负责图片，能输出热力图，标出一张真实照片里被 AI 改过或嵌入 AI 内容的位置；体积更小、速度更快的 Pangram Image Flash 1.0 主打视频，逐帧给出哪些片段被判为 AI。图片检测此前以研究预览形式上线过，这次是正式版，同时上线视频直接上传、Chrome 扩展内的图片检测和支持图片与视频的 API。据 Engadget，新功能面向付费订阅用户，免费账户可以先检查少量图片。

99.96% 是怎么测出来的

博客里最显眼的数字是 99.96%，口径需要看清：Pangram 选了 100 张真实照片，用 12 个前沿图像生成器、按贴近原图的提示词各生成一张「合成镜像」，共 1200 张合成图，Image 1.0 在这组自建测试集上达到 99.96% 准确率。Engadget 转述的另一组公司数据是：测试中能识别 99% 以上的 AI 图片，误报率为 0.27%。最小输入尺寸从 512×512 降到 256×256，但低于 512 时结果会附带「置信度降低」提示。

视频方面，Pangram 引用了 DF26 学术研究：人类区分真人讲话视频与 AI 视频的水平只比随机略好。公司称 Flash 1.0 在 DF26 上得分 98.7%，比次优检测器高 29 个百分点。它还自建了一套对比：取 129 条真实社交媒体视频，以首帧为起点、配合视觉语言模型生成的描述，让 14 个视频生成器各生成 100 条镜像，共 1529 条视频，与多家商用检测服务对比。

难点在手机相机

CEO Max Spero 对外解释，包括 iPhone 在内的大多数手机相机都会对真实照片做一定的 AI 后处理来补细节，模型必须分清这类后处理与 AI 编辑、完全 AI 生成之间的区别；Pangram 还因为模型起初把 iPhone 18 Pro 拍的照片判为 AI 而推迟了发布。

以上测试集与对比均由 Pangram 自行设计，暂未见独立评测。对内容审核、新闻核查、电商与租房平台来说，这类工具可以作为初筛信号之一，但「检测结果」本身不宜当作唯一证据，低分辨率和经过压缩的图片尤其如此。