高通杀进数据中心 CPU
6 月 25 日，高通在投资者日（Investor Day）一口气铺开了它的数据中心路线图：Dragonfly C1000 CPU、高带宽计算（HBC）、Dragonfly AI300 推理加速器，外加配套的连接产品。其中最受关注的是 C1000——采用 chiplet 设计，250 多个核心，主频高达 5GHz，支持 PCIe Gen7、CXL 和 LPDDR 内存。5GHz 这个数字本身就有看点，因为同代的英特尔 Clearwater Forest、AMD EPYC Turin Dense 都没跑到这么高的频率。
为 agentic AI 定制
高通这次主打的卖点是「agentic AI」。它的论点是：智能体类工作负载里，有不少操作其实更适合 CPU，而不是一味堆 GPU 那种大规模并行架构；强调的指标也从纯算力转向「每瓦性能」和「每 token 总成本」。商业层面，高通已经把 Meta 拉来背书——Meta 计划在 C1000 于 2028 年量产后采用；高通则给数据中心业务定了个目标：2029 年做到 150 亿美元营收。 值得提醒的是，这些大多还是路线图和承诺：芯片要到 2028 年才量产，营收目标更是几年后的事。短期内它撼动不了英伟达在 AI 算力上的位置，但「CPU 厂商盯上 agentic AI」这个方向，本身说明竞争正在从训练侧的 GPU，往推理和智能体的算力结构上扩散。
via: Qualcomm