n8n 是一个工作流自动化平台。你在画布上把触发器、应用和逻辑连起来，它按流程执行。它在 AI 这条线上的位置很清楚：模型能给出答案，n8n 负责把答案送到该去的地方——写进数据库、发到群里、更新工单、触发下一步。
2026 年的关键变化：MCP 双向支持
现在它可以同时扮演两个角色：
- MCP 服务端：把已有工作流暴露成可调用的工具，外部 AI 客户端直接用。
- MCP 客户端：让内部 Agent 发现并调用外部 MCP 工具，不用为每个 API 手写封装。
这一条对已经在跑 Agent 的团队意义不小：企业里那些"跑了三年、没人敢重写"的自动化流程，可以原样变成 Agent 的能力，而不必先重构一遍。
另外它还提供 AI Agent 节点（模型 + 系统提示 + 记忆打包在一起）和用自然语言生成工作流草稿的 AI Workflow Builder。
集成与扩展
官方口径是 1800 多个集成，节点框架开放，缺的可以自己写或用社区节点。代码节点支持 JavaScript 和 Python，能引第三方库——真正复杂的逻辑不必憋在图形界面里。
上手：本机跑起来
按官方仓库的快速开始，装好 Docker 后执行：
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n然后在浏览器打开 http://localhost:5678 进入编辑器。n8n_data 卷保存工作流和凭据，升级镜像时保留它。
第一个工作流可以这样练手：用「定时触发」每天早上拉一次 RSS 或网页内容，接一个 AI 节点做摘要，再把结果发到飞书、钉钉或 Slack 群里。跑通这一条，基本就理解了触发器、数据传递和凭据配置三件事。
许可要看清楚
n8n 不是 OSI 意义上的开源，而是所谓 fair-code：源码可见、可自托管、可修改，但许可（Sustainable Use License）限制了三件事——只能用于内部业务、非商业或个人用途；分发给他人须免费且非商业；不得删改许可与版权声明。文件名带 .ee. 的部分另受企业许可约束。
对"自己用来自动化自己业务"的绝大多数团队，这些限制没有实际影响；但如果你打算把它包装成对外售卖的托管服务，就必须先读许可。
部署与价格
自托管社区版免费。云端版本按工作流执行次数计费——一次运行算一次，与节点数量和数据量无关，这跟按任务数计费的同类产品差异明显，跑重流程时账单形状完全不同。按官网定价页（年付）：
- Starter：每月 20 欧元，每月 2500 次执行，5 个并发。
- Pro：每月 50 欧元，每月 1 万次执行，20 个并发。
- Business：每月 667 欧元，每月 4 万次执行，可自托管。
- Enterprise：定制。
所有档位都不限用户数和工作流数量，包含全部集成。价格以官网为准。
国内团队可以把它部署在自己的服务器上，模型侧接国内厂商 API，全程不出网。
使用建议
- 凭据集中在 n8n 里管理，给每个集成用权限最小的账号或 token。
- 自托管对公网开放时，加上 HTTPS 和访问控制，不要把编辑器裸露在外网。
- 让 AI 节点直接执行发消息、改数据这类动作前，先在流程里加一步人工审核或只读试运行。