AI 文章:教程、评测与深度指南

评分维度与数据看板示意
教程实战评估

如何评测一个大模型?评分维度和 Prompt 模板

别只看排行榜——公开榜单和你的真实场景可能毫不相关。本文给出一套自己动手评测大模型的方法:怎么建评估集、定哪些评分维度、用 LLM 当裁判要注意什么,以及一份可直接套用的评分 Prompt 模板。

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抽象的神经网络与不确定性示意
行业观察知识库

AI 为什么会幻觉?从概率预测到工程约束

幻觉不是 bug,而是「预测下一个词」这套机制的必然副产品。本文从原理讲清模型为什么会一本正经地胡说,再落到检索、约束、校验、拒答四类工程手段,说明为什么幻觉无法根除、只能管控。

AI文章编辑部0
向量空间与语义距离示意
行业观察知识库

用 20 行代码理解 Embedding 为什么能做语义搜索

关键词搜索认字面,语义搜索认意思,中间的魔法就是 Embedding。本文用一段极简代码,把「文字变成向量、向量比距离、距离即相似」这条链路跑一遍,讲清语义搜索的原理、边界和常见误解。

AI文章编辑部3
概率分布与采样示意
教程实战评估

Temperature 到底影响什么?从采样原理到实测建议

Temperature 不是「创造力旋钮」,而是控制模型采样随机性的参数。本文从「模型下一个词是概率分布」讲起,说清 temperature、top-p 到底改了什么、不同任务该怎么设,并给出一组可复现的对比实验思路。

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