长上下文模型真的更强吗？失效场景实测分析
上下文窗口从几千涨到百万 token，但「能装下」不等于「用得好」。本文讲清长上下文的三类真实失效模式——中间信息被忽略、干扰内容降低准确率、成本和延迟飙升，以及什么时候该用长上下文、什么时候该用 RAG。
AI 文章：教程、评测与深度指南
Rerank 是什么？为什么 RAG 经常需要重排
召回负责「别漏」，重排负责「排对」。本文讲清 Cross-Encoder 重排和向量检索的本质区别、什么时候值得加 Rerank、模型怎么选，以及一份可直接套用的两阶段检索配置。
2026年AI搜索引擎深度测评：Perplexity、ChatGPT Search、Gemini、You.com谁能取代Google？
从引用质量、信息时效、复杂问题理解和中文检索体验出发，比较Perplexity、ChatGPT Search、Gemini与You.com的适用场景。
2026年AI语音合成工具终极测评：ElevenLabs、OpenAI TTS、Azure Speech、Fish Audio全面PK
围绕声音自然度、克隆质量、延迟、价格和API易用性，对比ElevenLabs、OpenAI TTS、Azure Speech与Fish Audio。
RAG 文档切分怎么做？Chunk Size 实战对比
切分是 RAG 里最便宜也最容易被忽视的环节。本文对比固定长度、递归、结构化、语义切分四种策略和不同 Chunk Size 的实际表现，给出一套可以直接抄的默认配置和调优流程。
RAG 为什么答不准？10 个工程原因和解决方案
RAG 答错答偏，八成不是模型的问题，而是检索链路的问题。本文按数据入库、检索、生成三段拆出 10 个最常见的工程原因，每个都给出可落地的修法和验证方式。
向量检索、BM25、Hybrid Search 应该怎么选？
向量检索理解语义但认不出型号编号，BM25 精确匹配但不懂同义改写，Hybrid Search 把两者并跑再融合。本文讲清三种检索方式的原理边界、RRF 融合的做法，以及不同场景下的选型建议。
2026年AI视频生成工具终极测评：Sora、Runway Gen-3、可灵Kling、Pika 2.0、海螺Hailuo全面PK
比较Sora、Runway、可灵、Pika和海螺在画质、运动一致性、可控性、成本和商业工作流中的表现，适合视频创作者选型。
2026年AI写作工具终极测评：Jasper、Copy.ai、Claude、ChatGPT、Notion AI谁最好用？
对比主流AI写作工具在品牌文案、长文、团队协作、中文写作和内容SEO场景中的表现，帮助运营、市场和创作者做选择。
如何评测一个大模型？评分维度和 Prompt 模板
别只看排行榜——公开榜单和你的真实场景可能毫不相关。本文给出一套自己动手评测大模型的方法：怎么建评估集、定哪些评分维度、用 LLM 当裁判要注意什么，以及一份可直接套用的评分 Prompt 模板。
AI 为什么会幻觉？从概率预测到工程约束
幻觉不是 bug，而是「预测下一个词」这套机制的必然副产品。本文从原理讲清模型为什么会一本正经地胡说，再落到检索、约束、校验、拒答四类工程手段，说明为什么幻觉无法根除、只能管控。
2026年AI向量数据库终极测评：Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、Milvus谁是企业首选？
面向RAG和AI检索系统，比较Pinecone、Weaviate、Qdrant、Chroma、Milvus在性能、扩展、本地部署和托管成本上的差异。
已显示 12 / 12 篇文章