论点拆开看
作者的类比是数据库和电力:没人买「数据库」本身,人们买的是数据库支撑的记账软件、订票系统。AI 同理,模型是底层能力,用户最终要的是「帮我把报销弄完」「帮我把代码审了」这类具体结果。一大批「套壳」产品的毛病不在套壳,而在壳里没有对某个具体问题的深刻理解——模型一升级,它们的存在理由就被吃掉了。
看看活下来的产品
这个论点不新,但每次重提都有现成的对照物。看看存活的 AI 产品,几乎都赢在工作流而不是模型:编程助手赢在跟编辑器、代码库的整合,客服产品赢在跟工单系统的打通。选型时其实有个挺好用的过滤器——问一句「要是底层模型大家都一样,这产品还剩什么」,答案往往立见高下。
via: Hacker News