论点拆开看
作者的类比是数据库和电力：没有人买「数据库」本身，人们买的是数据库支撑的记账软件、订票系统。AI 同理，模型是底层能力，用户最终要的是「帮我把报销弄完」「帮我把代码审了」这类具体结果。一大批「套壳」产品的问题不在于套壳，而在于壳里没有对某个具体问题的深刻理解，模型一升级，它们的存在理由就被吃掉了。
对照现实
这个论点不新，但每次重提都有现实对应物。看看存活下来的 AI 产品，几乎都赢在工作流而不是模型：编程助手赢在和编辑器、代码库的整合，客服产品赢在和工单系统的打通。评论区有一句被点赞很多的总结：模型能力是入场券，工作流才是护城河。对正在选型的用户，这也是个实用的过滤器，问一句「如果底层模型大家都一样，这产品还剩什么」，答案立见高下。
via: Hacker News