文本改词频，文件加签名
文本水印的做法是按 Anthropic 持有的密钥，对模型的用词选择做统计意义上的偏置：单看每一处都很普通，文本够长时整体模式就能被检出，且复制粘贴到别处仍会跟着走。Anthropic 称这不改变回答的语义、质量与可读性。文件侧走 C2PA 开放标准，`.svg`、`.png`、`.jpg` 等格式会带上签名过的溯源元数据，标明该文件被 Claude 处理过，并能显示此后是否被篡改。因为标记发生在模型层，它跟着输出跑遍所有入口——Claude 平台 API、网页与客户端、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag，以及经 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 调用的版本。Anthropic 说正在给 8 月 2 日之前发布的模型补这项能力。
合规是动因，边界写得也很清楚
触发点是欧盟 AI 法案第 50(2) 条与 8 月 2 日生效的透明度准则：生成合成文本、音频、图像、视频的提供方须让输出机器可读、可被识别为人工生成。Anthropic 选择在全球统一执行，而不是只对欧盟用户生效。公司自己列了限制：检出标记只说明内容**可能**被 Claude 处理过，不证明创意或文字出自 Claude——让它校对、翻译或做摘要都可能留痕；反过来，大幅改写、转述、转译、文本过短、元数据被剥离或平台不支持，都会让检测失败，没有标记同样不能证明内容出自人手。
争议集中在缺少配套
反弹焦点是误判风险。Anthropic 说会按准则要求支持第三方检测，细节留待后续文档，但检测工具、准确率阈值与申诉流程目前都没公开，开发者也无法把它接进自己的合规流程。结果是：人写、只让 Claude 润色过的稿子可能被判成「AI 生成」，当事人却拿不到可核对的依据，已有用户称因此退订。产出会被查验的场景（投稿、课业、外包交付），短期内更稳妥的是自己留好写作过程记录。
via: Claude 帮助中心《How Claude marks AI-generated content》、TechCrunch 报道、Forbes 报道；核实于 2026-08-15