混搭的逻辑
项目的玩法是分工：让擅长深度推理且价格低廉的 DeepSeek 模型先想，产出思考过程，再把思路交给 Claude 来完成最终表达和代码生成。两边各取所长，账单还能省下一截。这种「推理外包」结构能成立，背后是个有意思的现状：不同实验室的模型长出了不同的性格和强项，单一供应商通吃所有环节，未必是质量最优解，更未必是成本最优解。
组合式用法的兴起
DeepClaude 是个信号，类似的路由和编排工具正在批量出现：按任务难度分发给不同档位的模型，按敏感度决定走本地还是云端，按预算在各家 API 之间倒手。对用户这是议价权，对实验室这是警讯，模型层的忠诚度比想象中薄。当然，混搭也有代价：多一层胶水就多一处故障点，两家 API 的条款和数据政策都得遵守，延迟也会叠加。适合动手能力强、对成本敏感的团队，不适合图省心的。
via: Hacker News