关键事实
Kimi K3 于 7 月 16 日先行上线 API 与应用：2.8 万亿总参数的 MoE 架构，每 token 激活 896 个专家中约 16 个，上下文窗口 100 万 token，原生支持视觉输入，API 定价约为输入 $3/百万 token、输出 $15/百万 token。发布同日官方即预告：完整权重与技术报告将于 7 月 27 日 UTC 00:00 在 Hugging Face 的 `moonshotai` 组织放出——这正是这条内容的核心节点。
两个看点
一是许可证。K3 上线时未附带 model card 与 license 文件，所谓「开放权重」究竟开放到什么程度，要到权重落地、模型卡发布才能确定；此前 K2 系列采用的是改良版 MIT 许可，但不应据此预设 K3 的条款。二是成绩验证。K3 曾以匿名 checkpoint 登顶 Arena.ai 前端编码榜（1679 分，高于 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol），但 Terminal-Bench 2.1 等分数此前多为月之暗面自报，需随权重一同发布的技术报告与独立复测来印证。
门槛与影响
若如期开放，这将是开源阵营首次把 3 万亿参数级模型摆上台面，对自建推理的团队既是新选项也是新门槛：社区估算即便量化也需约 650GB–1TB 内存、需多机部署（有报道称 MXFP4 量化可压到约 1.4TB）。它登顶的前端编码，恰是近期闭源旗舰各有短板的赛道，开源与闭源在细分能力上的差距正被按月压缩。
待确认
截至发稿，`moonshotai` 官方 Hugging Face 组织尚未出现 Kimi-K3 仓库，最新条目仍为 6 月的 Kimi-K2.7-Code。实际上线时间、文件格式与许可证以官方组织页为准；网络上早于官方仓库出现的「K3 权重下载」多为第三方占位或误传，不应轻信。
via: Moonshot AI 官方发布公告（2026-07-16，预告 7 月 27 日放出权重与技术报告）、Hugging Face `moonshotai` 组织页；核实于 2026-07-27