我是怎么用 LLM 写软件的
一篇被大量收藏的工作流自述:作者把自己用 LLM 写软件的完整方法摊开来讲,没有玄学,全是可以照抄的操作细节。
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开源代理 Leanstral 把宝押在形式化验证上:让 AI 写代码的同时产出 Lean 证明,「可信」二字不靠嘴说,靠定理检查器把关。
一个把主流大模型架构画成统一格式图解的项目在 HN 上广受欢迎:从 GPT 到 MoE 到各家变体,一页页翻下来像逛博物馆。
Anthropic 给 Claude 用户发了三月限时的用量促销。AI 订阅开始打促销牌,这个动作本身比折扣内容更有信息量。
报道称 Meta 正在计划大范围裁员,与之并行的是 AI 基建开支的持续膨胀。一边万亿投资,一边万人裁员,这道算术题值得细看。
一个叫 canirun.ai 的小网站火了:输入你的硬件,它告诉你能跑哪些本地大模型、什么量化档位、大概多快。朴素但解痒。
一名清白的老人因 AI 系统在一起欺诈案中的错误判定被羁押数月。又一起算法草率叠加程序失守酿成的冤案。
微软开源的 BitNet 把大模型权重压到极致的 1 比特级别,并提供配套推理框架,挑战「大模型必须吃显存」的成见。
安全研究者公开了攻破麦肯锡内部 AI 平台的全过程。咨询巨头的 AI 系统被掀开,企业级 AI 应用的安全短板暴露无遗。
The Verge 记者亲历 AI 视频面试:对面是个不会回应、不会追问的机器人,全程对着摄像头自说自话的体验,荒诞又压抑。
Adobe 推出 Photoshop AI 助手(先在 web 与移动端以公测形式开放),用户可以直接用自然语言指挥修图。专业创意工具的交互范式,正在被对话改写。
据 Ars Technica,在经历若干次事故后,亚马逊开始要求资深工程师对 AI 辅助生成的改动签字背书。AI 代码的责任问题被正式制度化。
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