Vals AI 用 Claude Opus 5.5 agent 找到两个室温「自旋分拣」磁性半导体候选：一个新设计、一个藏在 1999 年的论文里

找的是什么材料

自旋电子学想用电子的自旋而不只是电荷来存储和处理信息。铁磁体能按自旋分拣电子，但自带磁场，器件没法排得太密；普通反铁磁体没有净磁场，却又分不开自旋。Vals AI 这次找的是「Luttinger 补偿」材料：自旋向上和向下的原子磁性大小相等、净磁矩为零，却仍能按自旋分拣电子。要真正有用，它还得是半导体，并且在室温以上保持磁有序。

两个候选

10 月 4 日，Vals AI 研究者 Geby Jaff 发文称，Jaff 和一组 Claude Opus 5.5 agent 找到两个候选。第一个是新设计的 YBaMnFeO₅：按两级精度的 DFT 模拟（较快的 PBE+U 和通常更准的 HSE06），带隙 2.35 eV，磁有序温度原始模拟约 420 K、校准后约 490 K。问题是它从未被合成，需要的棋盘式原子排布在 900–1300°C 的合成温度下很可能被打乱。

第二个更有意思：agent 从 1999 年的文献里认出普鲁士蓝家族的 KV[Cr(CN)₆]。当年的样品实测在 376 K 以下保持磁有序，带隙约 2.1 eV。但那批样品含水，还残留 0.125 玻尔磁子的磁矩，两种模拟方法对水的影响也给出了不同结论。

影响判断

这不是「AI 发现新材料」的定论：两项判断都只来自模拟，自旋分拣特性没有实验确认，文中也没有说明 agent 的数量、运行时长和成本，或有外部专家确认新颖性。作者给出的下一步是重新合成 KV[Cr(CN)₆] 并直接测量。真正值得注意的是第二个候选的来路：材料可能早就存在于文献里，只是没被人从这个角度看过，而翻文献、跑模拟正是 agent 擅长的苦活。输入文件、原始输出和分析代码都已放到 GitHub，可供同行复核。