传统搜索引擎的用法是:你输入关键词,它返回一堆链接,你再一个一个点开看。这个模式在互联网初期是革命性的,但在信息量爆炸的今天,越来越多的搜索结果是广告、SEO 垃圾内容和低质量抄袭。AI 搜索想改变这个模式:不给你链接列表,而是直接给你答案,把散落在多个网页里的信息整合成一段完整的回答,并附上来源供核实。天工 AI 搜索是国内这个方向的代表性产品之一。
天工 AI 搜索是什么
天工是昆仑万维推出的 AI 产品品牌,天工 AI 搜索是其核心功能之一。产品定位是 AI 原生搜索引擎——结合实时网络搜索和大语言模型的理解能力,对用户的提问给出综合性的 AI 回答,并注明信息来源。
昆仑万维是国内互联网老牌公司,旗下有多个产品线。天工大模型是昆仑万维在 AI 赛道的重点投入,天工 AI 搜索是基于天工大模型的一款面向普通用户的应用产品。
核心功能
AI 搜索问答
这是天工最核心的功能:你问一个问题,AI 联网搜索相关信息,然后综合多个来源给出一个整合的回答,而不是返回链接列表。
典型场景:
- "最近有什么新的 AI 产品发布?" → AI 搜索最新新闻,汇总成一篇概述
- "XX 手机和 YY 手机哪个更好?" → AI 搜索评测和用户反馈,综合对比给出分析
- "怎么申请某某政策补贴?" → AI 搜索官方政策文件和解读,整理出步骤
回答里会有引用标注,点击来源链接可以跳转到原文核实,避免 AI 凭空生成不准确信息。
对话式搜索
天工支持多轮对话式搜索,不需要每次重新输入完整问题。比如:
问:"苹果最新款 iPhone 是哪款?" AI 回答后,可以继续问:"和上一代比有什么提升?" "在国内哪里可以买到最便宜的?"
这种对话流比传统搜索的"重新搜索"模式更自然,特别适合需要深入了解某个主题的场景。
实时信息获取
天工的搜索是实时联网的,可以获取最新新闻、股价、天气、赛事结果等动态信息。这是 AI 大模型本身做不到的(模型有训练数据截止日期),AI 搜索通过结合实时检索来弥补这个短板。
文档和内容分析
天工也支持上传文档让 AI 分析,结合搜索能力,可以"边搜索边分析"——比如上传一份竞品报告,同时让 AI 搜索最新的市场数据,对比分析。
写作辅助
天工的功能不止于搜索,也有 AI 写作能力——在搜索完信息后,可以基于搜索结果直接生成文章、报告、摘要,把信息获取和内容生产连接成一个流程。
和其他工具的比较
vs 秘塔 AI 搜索:秘塔 AI 搜索的回答通常信息密度更高,有详细的来源列表和知识图谱;天工在对话体验和整体产品完整度上更全面,不只是搜索工具。
vs 百度 AI 搜索:百度的优势在中文内容的覆盖深度,国内网站的索引无人能及;天工的 AI 整合和对话体验更原生,百度的 AI 搜索更多是在传统搜索结果上叠加 AI。
vs Perplexity(国际):Perplexity 是 AI 搜索领域的国际标杆,回答质量和来源标注都很出色;需要科学上网,中文内容处理不如国内产品;天工是国内可访问、中文优化的替代选项。
vs 通义千问搜索:阿里的通义千问也有联网搜索功能;两者能力相近,选择更多取决于使用习惯。
vs 传统搜索(百度、Google):传统搜索的优势是信息覆盖全、来源多样、有对应的各类工具(地图、图片等);AI 搜索的优势是直接给出整合答案,省去了看广告和筛选内容的时间,但对于需要自己判断来源可靠性的信息,仍然建议回到传统搜索。
谁适合用天工 AI 搜索
需要快速了解一个陌生话题的用户:不是深度研究,只是需要对某个话题有基础了解,AI 搜索比自己逐一看文章效率高很多。
厌倦了搜索结果里全是广告的用户:天工的 AI 回答不夹杂商业推广,直接给信息。
需要最新信息的场景:股市行情、新闻事件、政策更新,实时联网搜索保证信息是最新的。
希望对话式获取信息的用户:不喜欢每次搜索都重新输入关键词,天工的多轮对话让信息获取更像和专家聊天。
研究和调研工作:快速收集某个话题的多角度信息,天工可以把散落在多个来源的内容整合成一个概览。
使用注意事项
AI 搜索的回答质量取决于搜索到的内容质量,如果某个话题的网上资料本身不多或质量差,AI 生成的回答也会受限。
对于专业性很强的问题(医疗、法律、金融),AI 搜索的回答可以作为初步了解的参考,但不能替代专业人士的判断,重要决策前需要进一步核实。
遇到有争议的话题,AI 倾向于给出中立的综合表述,如果需要多角度深入了解,建议在 AI 回答的基础上点击来源链接阅读原文。
价格
天工 AI 搜索目前免费使用,注册后即可用。昆仑万维的商业化策略是先以免费扩大用户基数,后续可能引入付费高级功能。
天工 AI 搜索是国内 AI 搜索赛道的重要产品之一,对于习惯用搜索引擎查信息但希望获得更整合、更直接答案的用户,值得作为搜索工具的替代选项来试用。
