Reflection 放出 Beam 权重：501B 总参、23B 激活，Apache 2.0 可商用，自家对比表承认编码仍落后 Kimi K3

权重兑现：十一天后上了 Hugging Face

10 月 5 日 Reflection AI 公布 Beam 时，模型只开放候补名单，权重承诺「本月晚些时候」放出。10 月 16 日，公司发文宣布权重已上传 Hugging Face（仓库 reflection/Beam-1.0-501B-A23B），许可证为 Apache 2.0，可商用、可改造。随包提供 BF16、FP8、NVFP4 三种精度，以及一个用于推测解码的草稿模型。

模型卡上的数字

Beam 是混合专家模型，总参数 501B，每个 token 激活 23B（模型卡精确值为 501.3B / 23.4B），纯文本、以英语为主，上下文 100 万 token，知识截止 2026 年 6 月 30 日。模型卡给出的 BF16 成绩：SWE-bench Verified 81.6%、Terminal-Bench v2.1 80.1%、GPQA Diamond 90.6%、MCP Atlas 80.8%，全部为 Reflection 自测。

按参数量粗算，BF16 权重约 1TB，单机本地跑并不现实，实际部署多半走云端或多卡服务器。

自己写明的差距

Reflection 没有回避对比：10 月 5 日博文的表格里，Kimi K3 在 DeepSWE（68.0 对 44.4）、Terminal Bench v2.1（88.3 对 80.1）、HLE 无工具（46.9 对 36.2）上都领先。Beam 的卖点是效率——公司称在高阶推理基准上，用约三到四分之一的推理算力拿到与 GLM 5.2 相近的分数，算法按「2 × 激活参数 × 平均生成 token 数」估算，不含预填充与服务开销。

谁能马上用

首发合作方超过 40 家：Transformers、vLLM、SGLang、Unsloth 等框架首日适配，AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry、Together AI、OpenRouter 等平台提供托管，Dell 与 HPE 提供本地与隔离网络部署。Reflection 自有 API 处于公测，可免费开始使用，正式价格未公布。美国公司发布的开源权重大模型由此又多一个选项，此前本站报道过 Meta 的 Muse Spark Open。