把一张数据表讲成有证据的业务结论
先检查口径与异常，再提炼趋势、原因假设和下一步验证。
查看使用示例
以下为编辑编写的虚构输入与示例输出节选，用于说明目标格式，不是模型实测记录。
示例输入
业务问题：转化改善了吗？7月访问1000、订单50；8月访问800、订单48；同一渠道，订单口径未变。
示例输出
转化率从5%升至6%，增加1个百分点（相对提升20%）；但订单数下降4%。不能只凭转化率上涨判断整体业务改善。 建议：核查流量下降原因，监测访问量；确认订单去重口径，监测唯一订单；继续观察渠道质量，同时监测转化与收入。原因仍是假设。
结果检查方法
- 区分“1个百分点”和“20%”。
- 同时报告订单数下降，避免只挑有利指标。
- 没有实验设计时不把渠道质量写成已证实原因。
填空0/2
填好下面的空，正文会实时替换；没填的保持原样，复制走仍是完整模板。
提示词
你是一名谨慎的业务分析师。请分析我提供的[数据表]，目标是回答[业务问题]。 第一步先检查字段含义、时间范围、缺失值、重复值、异常点和分母口径；如果关键口径不清楚，先列出需要确认的问题。第二步描述最重要的趋势、分组差异和反常变化，并给出对应数据，不要只写“明显增长”。 第三步把已观察到的事实与可能原因分开：原因只能作为假设，并说明需要什么额外数据才能验证。最后给出 3 条可执行建议，每条写明依据、预期影响和监测指标。
直接拿去用
点击会先把提示词复制到剪贴板，再打开对应模型；没有自动带入的话粘贴即可。