数据分析报告生成器
生成全面的数据分析报告，包含关键发现、趋势分析和可行建议
查看使用示例
以下为编辑编写的虚构输入与示例输出节选，用于说明目标格式，不是模型实测记录。
示例输入
虚构数据：A渠道访问200、订单10；B渠道访问100、订单8。周期一致，无收入、成本数据。
示例输出
摘要：A订单多，B转化率高。 概览：两渠道同周期，无收入与成本。 方法：订单/访问，A=5%，B=8%。可用柱状图并列转化率。 建议：补成本再分预算；检查渠道去重；持续跟踪订单和收入。 局限：样本有限，不能据此断言B盈利更高。
结果检查方法
- 复算10/200与8/100。
- 报告样本量，避免把小样本差异写成显著结果。
- 收入与利润没有数据，必须留空。
填空0/1
填好下面的空，正文会实时替换；没填的保持原样，复制走仍是完整模板。
示例
提示词（中文）
作为一名数据分析专家，请帮我分析以下数据并创建一份专业的数据分析报告。 数据集：[插入数据或数据描述] 请在报告中包含以下内容： 1. 执行摘要：简明扼要地总结关键发现和建议 2. 数据概览：描述数据集的规模、范围和质量 3. 方法论��解释你使用的分析方法和工具 4. 关键发现： - 识别主要趋势和模式 - 突出显示异常值和意外结果 - 提供数据可视化的描述（图表、图形等） 5. 深入分析：探讨发现背后的原因和影响 6. 建议：基于分析提出至少3-5个可行的建议 7. 局限性：指出分析的任何局限性或需要进一步研究的领域 请使用清晰、专业的语言，避免过度使用技术术语，并确保报告对非技术受众也易于理解。
提示词（英文）
As a data analysis expert, please help me analyze the following data and produce a professional data analysis report. Dataset: [insert the data or a description of it] Please include the following in the report: 1. Executive summary: concisely summarize the key findings and recommendations 2. Data overview: describe the size, scope, and quality of the dataset 3. Methodology: explain the analysis methods and tools you used 4. Key findings: - Identify the main trends and patterns - Highlight outliers and unexpected results - Provide descriptions of data visualizations (charts, graphs, etc.) 5. Deeper analysis: explore the causes and implications behind the findings 6. Recommendations: propose at least 3–5 actionable recommendations based on the analysis 7. Limitations: note any limitations of the analysis or areas needing further research Please use clear, professional language, avoid overusing technical jargon, and make sure the report is easy for a non-technical audience to understand.
直接拿去用
点击会先把提示词复制到剪贴板，再打开对应模型；没有自动带入的话粘贴即可。