ClickPrompt

ClickPrompt是什么

ClickPrompt（clickprompt.org）是一个面向 AI 提示词用户的开源工具集，支持中英文，覆盖 ChatGPT 文本提示词和 Stable Diffusion 图像提示词两个主要方向。功能包括：提示词模板浏览、提示词测试调试、提示词保存管理、以及社区分享。

作为开源项目，ClickPrompt 的代码托管在 GitHub，任何人可以查看、贡献，甚至自己部署一个私有版本。这种开源属性让它在国内 AI 用户社区里有一定的认知度——相比很多闭源的提示词工具，ClickPrompt 的社区内容是真实的用户贡献，不存在商业植入的问题。

核心功能

ChatGPT 提示词库

内置大量 ChatGPT 提示词模板，按使用场景分类整理：

创意写作：写故事、写诗、头脑风暴、创意角色扮演等场景的提示词框架，帮助打破思维定式。

学习和教育：让 ChatGPT 充当特定领域的老师、解释复杂概念的提示词，以及苏格拉底式问答引导学习的提示词模板。

代码和技术：代码审查、Debug 辅助、技术文档写作、架构设计讨论的提示词模板。

写作辅助：邮件起草、报告写作、内容润色、风格转换的提示词框架。

角色扮演：让 ChatGPT 扮演特定角色（历史人物、专业顾问、特定职业视角）的提示词，这类提示词对获得更有针对性的回答很有效。

中文场景：ClickPrompt 对中文用户有专门的考虑，中文提示词的收录和优化是它区别于大量英文提示词库的特色，一些专门针对中文写作习惯设计的提示词在这里能找到。

每个模板都有使用说明，标注了适用的 ChatGPT 版本，以及预期的使用效果，方便用户在试用前有合理的预期。

提示词调试界面

ClickPrompt 提供了一个可以连接 OpenAI API 的调试界面，用户可以在工具里直接测试提示词效果，而不是在 ChatGPT 网页和笔记之间来回切换。

使用方式：在 ClickPrompt 里填入自己的 OpenAI API Key，然后在工具里直接运行提示词，看到实时输出。可以对比不同版本的提示词，在同一个界面里记录和比较结果。

这个功能对"提示词工程"这件事特别有用——提示词的优化是个反复迭代的过程，在一个工具里完成从编写到测试到记录的全流程，比分散在多个地方操作要有条理得多。

Stable Diffusion 提示词工具

ClickPrompt 也覆盖了 SD 图像提示词方向，提供：

SD 提示词模板：常用的 SD 提示词框架，按风格方向分类（写实、动漫、概念艺术等），附有示例生成图作为参考。

提示词结构说明：帮助理解 SD 提示词的基本逻辑——正向提示词、负向提示词、权重语法、质量词的作用，让新手建立基本认知。

提示词构建辅助：通过填写表单（主体是什么、风格是什么、光线效果、构图方向）自动拼装成基础 SD 提示词，适合对 SD 提示词语法还不熟悉的用户。

提示词社区分享

用户可以把自己的提示词分享到 ClickPrompt 的社区，其他用户可以浏览、评分、一键复制使用。社区内容由真实用户贡献，质量参差不齐，但高分收藏多的内容通常有实际参考价值。

由于 ClickPrompt 是开源项目，提示词贡献实际上是 GitHub 仓库的内容贡献，这让贡献门槛比普通的提交表单高一些，但也保证了内容的质量有社区审核。

提示词保存和管理

可以把常用的提示词保存到本地收藏，分类整理，下次使用时快速调用。这个功能解决了"用过一个好提示词，下次找不到了"的问题，让提示词成为可以积累的资产。

为什么提示词管理值得专门的工具

很多人用 AI 工具的方式是：有需要了就打开 ChatGPT，随手输入一段描述，看结果，不满意就改一改再试。这个方式可以用，但效率很低，也很难积累。

系统化使用提示词的方式是：建立自己的提示词库，不同场景有对应的模板，遇到好提示词就保存，自己写的提示词版本迭代有记录。这种方式需要工具支持，ClickPrompt 提供的就是这种支持。

对于 AI 工具重度用户，提示词是真实的生产资产，值得像管理代码或者文档一样管理，而不是任由它散落在各处的对话记录里。

与类似工具的对比

vs PromptHero：PromptHero 主要是图像提示词社区，关注 AI 绘画方向，社区内容丰富；ClickPrompt 同时覆盖文本提示词（ChatGPT）和图像提示词（SD），对需要两类工具的用户更全面。

vs FlowGPT：FlowGPT 是 ChatGPT 提示词分享社区，用户基数大，可以在平台内直接运行提示词；ClickPrompt 更像工具集，功能更分散，但开源属性和本地管理功能是特色。

vs Awesome ChatGPT Prompts（GitHub）：著名的开源 ChatGPT 提示词列表，内容质量高，被大量引用；但只是静态列表，没有管理、测试、分享功能。ClickPrompt 在此基础上提供了工具层面的补充。

vs 直接用 Notion 管理提示词：很多用户用 Notion 数据库管理提示词，灵活性高，可以按自己的需求设计结构；但和 AI 工具没有直接集成，测试需要手动切换。ClickPrompt 有内置的测试界面，工作流更连贯。

vs OPS 提示词编辑器：OPS 专注于 SD 提示词的可视化编辑，词块化管理是其特色；ClickPrompt 覆盖范围更广（含 ChatGPT），偏向提示词模板库和社区分享。两者互补，SD 用户可以同时使用。

谁适合用ClickPrompt

AI 工具重度用户：每天都在用 ChatGPT、Midjourney、SD 等工具，积累了或者想积累大量提示词，ClickPrompt 的管理和保存功能让这些积累不会流失。

想系统学习提示词的人：通过浏览高质量示例模板学习写法，比看理论教程更直观，比随机试错更高效。社区里的评分和收藏数量是判断质量的参考指标。

中文用户：ClickPrompt 对中文有明确的支持，中文界面，中文提示词收录，相比很多英文优先的提示词工具更友好。

有 GitHub 使用习惯的开发者和技术用户：开源项目，可以 Fork、提 PR 贡献自己的提示词，甚至自己部署私有版本，适合有技术能力想深度参与的用户。

需要同时管理文本和图像提示词的用户：一个工具覆盖两个主要方向（ChatGPT 和 SD），不需要为不同类型的提示词用不同的工具管理。

使用建议

从浏览提示词模板库开始，找到几个和自己常用场景匹配的模板，在调试界面里测试效果，根据实际效果修改成符合自己需求的版本，然后保存到个人收藏。这个流程把"发现好提示词 → 测试验证 → 个性化修改 → 保存复用"串联起来，比随机浏览要有效得多。

对于想贡献提示词的用户，ClickPrompt 的 GitHub 仓库是提交入口。贡献质量高的提示词不只是帮助别人，也有助于建立自己在 AI 社区的影响力。

局限性

调试界面需要自己的 OpenAI API Key 才能直接测试 ChatGPT 提示词，API 调用本身按 token 收费，这对于只是想浏览和复制提示词的用户来说不是必须项，但会限制平台的调试功能使用。

作为开源社区项目，更新节奏取决于维护者和贡献者的活跃度，功能迭代速度不如商业产品快，部分功能可能存在不够完善的地方。

以文本列表为主的提示词展示，相比一些提供更丰富可视化展示（示例图、效果对比）的图像提示词工具，在浏览体验上有差距。

价格

ClickPrompt 本身完全免费，网页版直接使用，开源代码可以自部署。使用平台内的调试功能需要自己的 OpenAI API Key（API 按使用量收费），其余功能完全不需要付费。

ClickPrompt 代表了一种对 AI 工具使用方式的系统化思考：提示词不应该是随手输入随手忘记的东西，而应该是可以管理、积累、分享的知识资产。如果你在 AI 工具上花了大量时间，把提示词管理做得更系统是值得投入的事情。