用 AI 绘画生成二次元图像，提示词的写法和写实风格完全不同——不是写一段描述，而是堆叠一串标签。懂得 Danbooru 标签体系，是玩转 NovelAI、Stable Diffusion 二次元模型的基础技能。这个标签查询工具（tags.novelai.dev）就是专门帮你查找和组合这些标签的参考资源。
Danbooru 标签是什么
Danbooru 是一个著名的英语动漫图片分享网站，多年来积累了海量经过人工标注的动漫图片，每张图片都有详细的标签描述：角色名、发型、服装、动作、场景、艺术风格、表情……这个庞大的人工标注数据集，成为了训练二次元风格 AI 绘画模型的重要基础。
NovelAI 和大量 Stable Diffusion 二次元模型都基于 Danbooru 的数据训练，这意味着这些模型"理解"的语言就是 Danbooru 标签体系。用英文自然语言描述效果往往不稳定，但用标准的 Danbooru 标签，模型能更准确地理解你想要的内容。
tags.novelai.dev 是一个方便查询 Danbooru 标签的工具网站，提供标签搜索、分类浏览、标签说明等功能，帮助用户找到精确描述想要内容的标签词汇。
Danbooru 标签体系
角色和人物
发型：twintails（双马尾）、long hair、short hair、ponytail（马尾辫）、braid（辫子）、ahoge（呆毛）……这些发型标签对于控制角色外形非常精确，比写"有双马尾的女孩"更可靠。
发色：blonde hair（金发）、silver hair（银发）、black hair、blue hair……发色标签让颜色控制更准确。
眼睛：red eyes、blue eyes、heterochromia（异色瞳）、closed eyes……
表情：smile、blush（红晕）、crying、angry、surprised……
服装：school uniform（校服）、sailor uniform（水手服）、maid（女仆装）、kimono（和服）……服装标签非常丰富，覆盖了各种常见的动漫服装类型。
场景和背景
outdoors、indoors、forest（森林）、school（学校）、cityscape（城市景观）……场景标签控制画面的背景环境。
构图和视角
1girl（单个女性角色）、2girls、looking at viewer（看向观者）、from above、from below……构图标签影响整体画面的布局和视角。
质量标签
masterpiece、best quality、high quality、extremely detailed……这类质量标签告诉模型生成更高质量的画面，是几乎所有正向提示词的标配。
负面标签
同样重要的是负面提示词——告诉模型不要生成什么。常见的负面标签包括：lowres（低分辨率）、bad hands（错误的手部）、bad anatomy（解剖错误）、watermark（水印）……二次元模型的负面提示词有一套通用的模板，可以显著减少生成质量差的图像。
怎么使用标签查询工具
- 搜索关键词：在搜索框输入你想找的概念，比如 "school uniform" 或者中文关键词，查看对应的 Danbooru 标签和说明。
- 查看标签使用频率：Danbooru 标签数据库会显示每个标签被使用的次数，高频标签通常是模型训练数据里更常见的，效果更稳定。
- 了解标签含义：一些标签的含义可能和你想象的不完全一样，查询工具提供标签说明，避免使用了效果不符合预期的标签。
- 发现相关标签：查一个标签的时候，通常会显示相关标签，帮助你找到更精确的描述词汇。
实际使用技巧
堆叠不要冲突：同一个提示词里不要加入相互矛盾的标签，比如同时加 long hair 和 short hair。
权重控制：在 Stable Diffusion WebUI 里，可以用括号调整标签权重，(word:1.3) 表示增强这个标签的权重，(word:0.8) 表示减弱。重要的元素适当增加权重。
按重要程度排序：一般把最重要的标签放在提示词前面，模型对前面的标签权重更高。
测试迭代：不同的模型对同样的标签反应可能不同，同一套提示词在 Anything V5 上效果好，在其他模型上可能表现不同，需要针对具体模型进行调整。
和其他提示词工具的比较
vs Midlibrary：Midlibrary 专注于 Midjourney 的风格参考，收录了 2000+ 艺术风格关键词和展示效果；Danbooru 标签体系专注于二次元方向，两者面向不同的使用场景。
vs ClickPrompt：ClickPrompt 是可视化的提示词构建工具，帮助组合和调试提示词；Danbooru 标签查询是标签词库，两者可以配合使用。
vs Prompthero：Prompthero 收录了大量用户分享的成功提示词，带展示图；Danbooru 标签查询更像词典，专注在标签体系本身。
谁适合用
NovelAI 和 SD 二次元模型用户：想提升二次元 AI 绘画生成质量，搞清楚 Danbooru 标签体系是必修课，这个工具是入门和日常查询的实用资源。
想学习 AI 绘画提示词的新手：通过查询工具了解标签体系，学习如何用标准化词汇描述想要的内容，比无头苍蝇式的试错效率高很多。
创作特定风格或场景的创作者：需要精确控制角色外形、场景细节，Danbooru 标签提供了丰富的词汇选择。
Danbooru 标签体系是二次元 AI 绘画的"语言"，掌握它的逻辑不是为了记住所有标签，而是知道在需要的时候去哪里查、怎么查。这个标签查询工具是这个体系最好用的参考入口之一。