Galileo AI(现 Google Stitch)

已被 Google 收购并改名 Google Stitch,现为 Google Labs 的免费 UI 生成工具,可导出 Figma 与前端代码

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Galileo AI(现 Google Stitch) 界面预览
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工具速览

被 Google 收编之后它反而变免费了,导出 Figma 图层和前端代码这条路也通——做界面初稿很划算;只是它挂在 Google Labs 的实验产品下,别把长期资产押在上面。

  • 免费是
适合
  • 要把想法快速变成界面初稿的产品与设计岗
  • 需要导出 Figma 可编辑图层继续加工的设计师
  • 想直接拿 HTML/CSS、React 或 Vue 代码起步的开发者
  • 预算为零、又要出像样界面的小团队
优点
  • 免费,作为 Google Labs 产品不单独收费
  • 输入方式灵活:自然语言描述、上传参考图或截图、带批注的截图,三种可以一起处理
  • 导出路径完整:带可编辑图层的 Figma 文件,以及 HTML/CSS、React 与 Vue 代码
  • 已接入 Gemini 3 并新增 Prototypes 功能;2026 年 5 月 20 日的 Google I/O 上还发布了能把 UI 组件流式渲染到画布上的设计 Agent
缺点
  • 官方仍标注为实验性的 Google Labs 产品,Google 有停掉实验项目的先例
  • Galileo 已不再作为独立产品存在,旧版账号无法再注册
  • 生成的是界面初稿,正式交付前仍需设计师与开发者各过一遍
价格

免费。它现在是 Google Labs 的产品,用来展示 Gemini 模型的能力,不单独收费。但要注意它官方仍标注为**实验性**产品,Google 有停掉实验项目的先例——重要工作建议及时导出到 Figma 或代码仓库

价格随官方调整,请以官网为准

已改名并归入 Google: Galileo AI 被 Google 收购(交易于 2025 年 5 月完成),产品并入 Google 生态并改名 Stitch,原 usegalileo.ai 现在直接跳转到 stitch.withgoogle.com,本页链接已同步更新。Galileo 已不再作为独立产品存在,也无法再注册旧版账号。 下文按 Stitch 的当前形态描述。

2023 年初,一段演示视频在设计圈刷了屏:输入一句"一个宠物领养 App 的个人主页",几十秒后,一张配色精致、组件齐整、连文案都填好了的高保真 UI 稳稳出现——而且是能在 Figma 里逐层编辑的设计文件,不是一张死图。这段视频让 Galileo AI 成了"文字生成 UI"这个品类的代名词级先驱,等候名单排起长队;它的结局也印证了这个方向的含金量:2024 年被 Google 收购,团队与技术并入 Google 的设计工具体系——AI 生成 UI 这条赛道,巨头用真金白银投了票。

Galileo AI 是什么

Galileo AI(usegalileo.ai)是一款文字生成 UI 的 AI 设计工具:用自然语言描述界面需求("健身 App 首页,深色主题,今日目标进度环+课程卡片列表"),AI 产出高保真的 UI 设计——并且是结构化、可编辑、可导入 Figma的真设计文件:图层有层级、组件可选中、文字能改、颜色能调。

"可编辑"三个字是它与一切"AI 画 UI 截图"工具的物种分界:Midjourney 也能画出惊艳的界面图,但那是图片;Galileo 给的是设计师能接着干活的工程文件——这正是它被职业设计师接纳的根本。

主要功能

文字生成高保真 UI

核心体验:描述进,设计出。产出的完成度包括——

  • 真实的高保真视觉:不是灰框线稿,是接近交付水准的成品观感
  • 合理的内容填充:符合场景的文案、头像、图标、图片占位,而非"Lorem ipsum"的敷衍
  • 统一的设计语言:配色、字阶、间距、圆角的体系化协调——AI 内化了设计规范,产出自带"专业感"的下限保障

风格方向控制

描述中指定视觉气质:极简、玻璃拟态、深色模式、明快清新——风格关键词直接驱动整套视觉语言的切换,同一个界面需求几分钟试遍多种风格方向,设计探索期的效率被重写。

Figma 导出:价值闭环的关键

生成结果导入 Figma 后保留完整图层结构,设计师在熟悉的主场继续精修——AI 负责 0 到 80 分的粗加工,人负责 80 到 100 的专业把关。这条"AI 起稿+Figma 精修"的工作流,是这类工具融入职业流程的标准姿势。

快速迭代

不满意就改描述重生成,多方向并行探索——"第一稿的沉没成本趋近于零"这件事,对设计决策的影响是解放性的:敢试错,才有好方向。

与同类工具的对比

vs Figma 手工设计:精细度与控制力的天花板永远在 Figma 手里;Galileo 吃掉的是"从空白到初稿"那段最磨人的冷启动——两者是接力关系,不是替代关系。

vs Uizard:全面型对手,草图转 UI、截图转设计、多屏原型流程俱全;Galileo 的单点优势在生成质量的"高保真度"。要完整原型流程选 Uizard,要第一眼惊艳的视觉稿选 Galileo。

vs v0.dev/Bolt:代码系生成路线,产出 React 组件给开发者;Galileo 产出设计文件给设计师——交付物的形态决定受众,设计流程在前的团队用 Galileo 顺。

vs Midjourney 画 UI:灵感图与工程文件的区别,前文已道破——找视觉灵感 MJ 仍有一席之地,要能编辑的稿子必须是 Galileo 这类。

vs Google Stitch(其后继):被收购后,Galileo 的技术血脉延续到了 Google 的 Stitch 等实验产品中——关注这条线的人,Google 的设计 AI 动向就是 Galileo 故事的续集。

谁适合用 Galileo AI(及其同类)

UI/UX 设计师:概念探索期的方案产能器——客户要看三个方向?以前三天,现在三十分钟出初稿,精力留给定稿后的深化。

产品经理:需求评审与老板汇报的"高保真说服力",不再排队等设计资源,自己描述几句就有能看的界面——PM 群体是这类工具最狂热的拥趸。

创业者:给投资人和早期用户看的 MVP 界面,质感即可信度,AI 生成让"看起来靠谱"的成本趋近于零。

设计学习者:AI 产出的界面是活的范例库——拆解它的布局逻辑、配色体系、组件选择,比临摹教程更高效。

使用心法

描述的具体度决定产出的贴合度:"做个电商首页"是无效输入;"生鲜电商 App 首页,顶部搜索栏+地址,轮播 banner,金刚区八宫格,瀑布流商品卡,绿色系清新风"——模块、布局、风格全写进去,AI 才有的放矢。

把产出定位为"80 分起点"铁律不变:真实内容替换、设计规范对齐、交互状态补全,最后一程永远在专业的手里——AI 生成的 UI 直接交付开发,是对产品质量的不负责。

价格与现状

免费。 它现在是 Google Labs 旗下的产品,定位是展示 Gemini 模型的能力,不单独收费。

但有一条风险要写清楚:Stitch 官方仍标注为实验性(experimental)的 Google Labs 产品,而 Google 有停掉实验项目的先例。重要工作建议及时导出——它支持导出带可编辑图层的 Figma 文件,以及 HTML/CSS、React 与 Vue 代码,导出路径是通的,别把唯一的一份留在平台里。