推理时计算
Test-time Compute 指的是在你提问的那一刻多花算力换准确率：让模型多想几步、多试几条路、自己检查再改。它不改模型参数，也不重新训练，是 2026 年推理模型「想久一点答得更好」背后的机制
基础概念9
Knowledge Base
AI 百科
AI之上的知识库。围绕协议、智能体、核心概念与框架工具，帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
子智能体
Subagent 指的是主智能体临时派出去的一个独立实例：有自己的上下文窗口、自己的工具权限，干完只把结论交回来，中间的翻找过程不会污染主会话。它解决的核心问题是上下文该给谁用
智能体与协议4
世界模型
World Model 指的是能在内部模拟环境如何随动作变化的模型：给它当前状态和一个动作，它预测接下来会发生什么。语言模型预测下一个词，世界模型预测下一个状态
基础概念6
智能体技能
Agent Skills 是一种把「怎么做某件事」打包给 AI 的开放格式：一个文件夹加一个 SKILL.md，写清楚流程、放上脚本和参考资料。MCP 让智能体能用工具，Skills 教它拿这些工具做什么
智能体与协议4
护栏
Guardrails 指的是围在模型输入、工具调用和输出周围的校验与控制层：进模型前检查、出模型后校验、动作执行前拦截。它跑在模型上下文之外，所以不会被一句「忽略之前的指令」绕过
安全与治理6
提示词注入
Prompt Injection 指的是攻击者用一段文本让模型把「数据」当成「指令」执行，从而绕过原有规则。它被 OWASP 列为大模型应用的头号风险 LLM01，在能读网页和文件的智能体里尤其危险
安全与治理5
驾驭工程
Harness Engineering 可以理解为“给 AI Agent 套上可控工作环境”的工程实践。它关注的不是再写一条神奇提示词，而是用上下文、工具、权限、反馈、测试和审计把 AI 的行动变得更稳定、更可检查
工程实践37
知识图谱
知识图谱是一种用“实体”和“关系”组织知识的方法。它不像普通文档那样只保存一段段文字，而是把人、公司、产品、地点、概念之间的关系连成一张可查询的知识网络
知识与检索35
AI 对齐
AI 对齐（Alignment）研究的是如何让 AI 系统的行为符合人类的价值观、意图和利益。这个问题听起来简单，做起来却非常困难：告诉一个 AI "做好事"，它怎么知道什么是"好"？它怎么保证自己理解的"好"和你理解的一致？ 对齐并不只是学术话题
安全与治理33
提示词缓存
Prompt Caching 是一种 API 级别的优化技术，让相同的提示词前缀在多次请求中只需处理一次，后续调用直接复用缓存结果，从而大幅降低成本和延迟。Anthropic 和 OpenAI 均已在其 API 中提供这项功能
基础概念44
AI 搜索
AI 搜索是一种将实时网络检索与大语言模型的生成能力结合起来的搜索方式。用户提问后，系统先从网络上抓取当前相关内容，再由模型整理成一段连贯的答案，并附上信息来源
基础概念83
计算机使用
Computer Use 是一种让 AI 模型直接操作计算机图形界面的能力。它不依赖 API 接口，而是像人一样看截图、移动鼠标、点击按钮、输入文字，完成本来需要人手动操作的任务
智能体与协议64
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