推理模型
推理模型是在给出答案前先生成一段较长思考过程的大语言模型。到 2026 年,“要不要思考、想多久”已经成了主流模型上可调的推理档位,选档位直接影响质量、延迟和费用
AI之上的知识库。围绕协议、智能体、核心概念与框架工具,帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
推理模型是在给出答案前先生成一段较长思考过程的大语言模型。到 2026 年,“要不要思考、想多久”已经成了主流模型上可调的推理档位,选档位直接影响质量、延迟和费用
AI 领域的新词来得很快。这个专题用生活化语言解释 LLM、Transformer、RAG、Agent、MCP、智能体记忆、具身智能等常见 AI 术语,不需要编程或数学基础,帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
Vibe Coding 中文常被译作“氛围编程”或“凭感觉编程”。这个词由 Andrej Karpathy 在 2025 年提出,用来形容一种把很多代码细节交给 AI,自己主要用自然语言描述意图、运行结果、再继续调整的编程方式
蒸馏在 AI 里通常指“知识蒸馏”或“模型蒸馏”,英文是 Knowledge Distillation。它的核心思路是:用一个能力更强、更大的教师模型,去指导一个更小、更轻的学生模型,让学生模型尽量学到教师模型的行为
强化学习是机器学习的一类方法,英文叫 Reinforcement Learning,常缩写为 RL。它关注的不是“给模型一堆正确答案让它学”,而是让一个智能体在环境中尝试行动,根据奖励和惩罚慢慢学会更好的策略
Edge AI 中文常叫“边缘 AI”或“边缘人工智能”。这里的“边缘”不是边缘化的意思,而是指靠近数据产生地点的设备和网络位置
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写,中文可以叫“生成式引擎优化”。它是 SEO 之后出现的新词,关注的不是网页在传统搜索结果里排第几,而是你的内容、品牌或观点能不能被 AI 搜索、聊天助手和生成式答案引用、理解和推荐
Finetuning 中文通常叫“微调”。在 AI 语境里,它指在已有基础模型之上,用额外数据继续训练,让模型更适合某类任务、格式、风格或领域
AI 工作流是把多个 AI 步骤、工具和人工确认环节串起来的流程。它不一定复杂,可以从“收到邮件,自动总结内容,生成回复草稿,再由人确认发送”这样的小流程开始
当可选模型越来越多时,一个问题会变得明显:到底该用哪个模型?有的模型擅长推理,有的模型便宜,有的模型快,有的支持图片,有的上下文窗口长,有的在某些地区或时间更稳定。模型路由就是为这个问题服务的
AI 网关是企业和团队使用多个模型时常见的基础设施。它通常位于应用和模型之间,统一管理访问、权限、成本、安全、日志和路由
Inference 在 AI 里常译作“推理”。这个词容易让人误会,以为它只指复杂逻辑推理
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