边缘 AI
Edge AI 中文常叫“边缘 AI”或“边缘人工智能”。这里的“边缘”不是边缘化的意思，而是指靠近数据产生地点的设备和网络位置
接入与部署26
Knowledge Base
AI 百科
AI之上的知识库。围绕协议、智能体、核心概念与框架工具，帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
生成式引擎优化
GEO 是 Generative Engine Optimization 的缩写，中文可以叫“生成式引擎优化”。它是 SEO 之后出现的新词，关注的不是网页在传统搜索结果里排第几，而是你的内容、品牌或观点能不能被 AI 搜索、聊天助手和生成式答案引用、理解和推荐
知识与检索20
微调
Finetuning 中文通常叫“微调”。在 AI 语境里，它指在已有基础模型之上，用额外数据继续训练，让模型更适合某类任务、格式、风格或领域
训练与优化46
AI 工作流
AI 工作流是把多个 AI 步骤、工具和人工确认环节串起来的流程。它不一定复杂，可以从“收到邮件，自动总结内容，生成回复草稿，再由人确认发送”这样的小流程开始
工程实践22
模型路由
当可选模型越来越多时，一个问题会变得明显：到底该用哪个模型？有的模型擅长推理，有的模型便宜，有的模型快，有的支持图片，有的上下文窗口长，有的在某些地区或时间更稳定。模型路由就是为这个问题服务的
接入与部署27
AI 网关
AI 网关是企业和团队使用多个模型时常见的基础设施。它通常位于应用和模型之间，统一管理访问、权限、成本、安全、日志和路由
接入与部署40
推理
Inference 在 AI 里常译作“推理”。这个词容易让人误会，以为它只指复杂逻辑推理
基础概念32
A2A
A2A 是 Agent2Agent 的缩写，意思是“智能体到智能体”。在 AI 语境里，它通常指让不同 Agent 之间互相发现、沟通、协作和交接任务的一类协议或机制
智能体与协议28
工具调用
Tool Calling 也常被叫作 Function Calling，中文可以叫“工具调用”或“函数调用”。它是让大语言模型请求外部工具帮忙的机制，也是 Agent 能执行任务的重要基础
智能体与协议52
本地模型
平时使用 ChatGPT、Claude、Gemini，大多是在云端调用模型。用户的问题会发到服务商的服务器，由云端模型计算后返回答案
接入与部署46
模型上下文协议
MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，中文常译作“模型上下文协议”。它是一套让 AI 应用连接外部工具和数据源的开放协议
智能体与协议30
虚拟专用网络
VPN 是 Virtual Private Network 的缩写，中文通常叫“虚拟专用网络”。它不是 AI 专属术语，但在使用 AI 工具、API、中转站、本地服务和企业系统时经常会遇到
接入与部署22
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