A2A
A2A 是 Agent2Agent 的缩写，意思是“智能体到智能体”。在 AI 语境里，它通常指让不同 Agent 之间互相发现、沟通、协作和交接任务的一类协议或机制
智能体与协议28
Knowledge Base
AI 百科
AI之上的知识库。围绕协议、智能体、核心概念与框架工具，帮你把碎片名词整理成可理解、可复用的认知结构。
工具调用
Tool Calling 也常被叫作 Function Calling，中文可以叫“工具调用”或“函数调用”。它是让大语言模型请求外部工具帮忙的机制，也是 Agent 能执行任务的重要基础
智能体与协议52
本地模型
本地模型指运行在自己电脑或自有服务器上的 AI 模型，请求不必发到云端服务商。2026 年它从“能跑起来”走向“和云端分工”：本地处理敏感步骤，难题再交给云端
接入与部署46
模型上下文协议
MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，中文常译作“模型上下文协议”。它是一套让 AI 应用连接外部工具和数据源的开放协议，2025 年底移交 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation 托管
智能体与协议30
虚拟专用网络
VPN 是 Virtual Private Network 的缩写，中文通常叫“虚拟专用网络”。它不是 AI 专属术语，但在使用 AI 工具、API、中转站、本地服务和企业系统时经常会遇到
接入与部署22
API 中转站
API 中转站是很多 AI 工具用户最近经常遇到的词。它通常指一个位于用户和模型官方服务之间的转接平台：用户不直接连接 OpenAI、Anthropic、Google 等官方接口，而是通过中转站提供的统一地址和密钥来调用模型
接入与部署127
密钥
API Key 是使用 AI 接口、插件和中转站时很常见的一串字符。它看起来像随机密码，本质上是服务方发给你的调用凭证
接入与部署183
智能体
Agent 中文常译作“智能体”，指不仅能回答问题，还能围绕目标规划步骤、调用工具、观察结果并继续行动的 AI 系统。2026 年它从演示走进日常工作，难点也从“能不能做”转到“怎么跑稳、怎么管住”
智能体与协议43
模型参数
模型参数是理解“模型大小”时绕不开的词。我们常听到某个模型有几十亿、几百亿、上千亿参数，这些参数不是用户写进去的规则，而是模型在训练过程中学出来的大量数值
基础概念20
应用程序接口
API 是 Application Programming Interface 的缩写，中文叫“应用程序接口”。它是软件之间互相请求服务、交换数据的一套约定
接入与部署25
多模态 AI
过去很多 AI 工具只处理文字，或者只处理图片。多模态 AI 的特点是可以同时理解和生成多种信息形式，比如文字、图片、音频和视频
基础概念25
幻觉
Hallucination 在 AI 语境里常译作“幻觉”。它指模型生成了看起来流畅、自信、像真的内容，但这些内容实际上是错误的、编造的、无依据的，或与给定资料不一致
安全与治理27
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