CMU 发布 CompressionBench：让六个编程智能体各用 8 小时压缩大模型，36 份成品 29 份通过验收，困惑度看不出的生成故障要靠答题测试才暴露
卡内基梅隆大学的研究者 11 月 4 日在 arXiv 发布 CompressionBench，测试编程智能体能否自主完成大模型压缩：给定原始权重、存储上限、一张 H200 NVL 和 8 小时，智能体要交出压缩后的权重和可运行的推理代码。
AI 资讯：行业动态与要闻速览
巴西 Dharma-AI 发布 2B 参数的 Field Extractor：文档图片进、结构化 JSON 出，自测得分 0.834 高于 Claude Opus 5 的 0.816
专做小模型的 Dharma-AI 11 月 4 日在 Hugging Face 博客发布 Dharma Field Extractor：一个 20 亿参数的模型，输入发票、收据、表单、证件等文档图片，按「开放」或「指定 schema」两种方式返回结构化 JSON，文档里没有的字…
谷歌把 Agent Substrate、gVisor 和 OpenRL 捐给 CNCF：智能体闲置时存盘、500 毫秒内恢复，Agent Substrate 1.0 在 GKE 正式可用
谷歌 11 月 5 日宣布，将三个面向 AI 智能体的开源项目 Agent Substrate、gVisor 和 OpenRL 捐给云原生计算基金会（CNCF），三者上月已被接纳为 CNCF Sandbox 项目。
Cognition 发布 SWE-2 Flash：在 Thinking Machines 的 Inkling-Small 上加中期训练，价格为 SWE-2 的五分之一，权重因网络安全顾虑暂不公开
Devin 背后的 Cognition 于 11 月 4 日发布编程模型 SWE-2 Flash，基座是 Thinking Machines 的 Inkling-Small（总参数 276B、激活 12B）。
AI 文本检测公司 Pangram 推出 Image 1.0 与 Image Flash 1.0，检测扩到图片和视频；99.96% 准确率来自自建的 1200 张「镜像」测试集
以 AI 文本检测知名的纽约初创公司 Pangram 于 11 月 4 日发布 Pangram Image 1.0 和更小更快的 Pangram Image Flash 1.0，前者检测 AI 生成图片并用热力图标出 AI 内容所在区域，后者逐帧分析视频。
芯片设计公司 Ricursive 开源 Ripple-65B Preview：从零预训练的 65B 稠密模型，自报 Terminal-Bench 2.1 得分 80.52，研发总成本 3200 万美元
做 AI 芯片设计的 Ricursive Intelligence 于 11 月 4 日以 Apache 2.0 许可发布 Ripple-65B Preview，这是其芯片设计平台背后专有模型的通用版本：650 亿参数稠密 Transformer，在 12T token（以英文…
Carlini 用大模型把 Stockfish 移植到 1996 年的奔腾 Pro：估计等级分 3300，1335 分进步里 720 分来自算法
研究员 Nicholas Carlini 11 月 1 日在个人博客发文，回答一个问题：1996 年不造深蓝，只用一台普通台式机能不能赢卡斯帕罗夫。
ElevenLabs 对比数百个客服智能体：超过 2 分钟的对话，语音成功率比文字聊天高 10.9 个百分点
ElevenLabs 11 月 2 日在官方博客发布一项研究，对比数百个同时提供语音（电话与 WhatsApp）和文字聊天的生产环境智能体，样本为 2026 年 5–7 月间各渠道至少处理 50 次对话的智能体，每个智能体只与自己对比，成功标准由各企业自定。
谷歌将把 K-12 学生账号的 Gemini 和搜索改为默认关闭：学校不开启 AI，学生也用不了谷歌搜索
谷歌教育副总裁兼总经理 Chris Phillips 11 月 3 日在官方博客宣布，Gemini、Gemini Notebook、Classroom 中的 Gemini 和谷歌搜索将对 K-12 学生账号完全关闭，直到学校管理员明确开启；
Ai2 发布 StateBench：把「记住变量现在是几」分成四级难度，前沿模型在最难一级的长输入上准确率跌到 13% 以下
Allen 人工智能研究所（Ai2）11 月 3 日发布长上下文状态追踪基准 StateBench，论文 arXiv:2611.03094（Jackson Petty、William Merrill、Ashish Sabharwal，11 月 2 日提交）。
CWE-bench v2 公开 100 道「找漏洞并修好」任务：覆盖 91 类弱点，Collinear 测的 11 个模型里 Gemini 4 Argon 单次通过率 67.8%，仍有 19% 的任务每次都失败
Collinear AI 11 月 3 日在 Hugging Face 发布 CWE-bench v2，公开 100 道防御性安全任务：智能体拿到一个真实开源仓库的代码和一句简短指令，要找到并修复其中的安全弱点、同时不破坏原有功能，评分完全由程序判定、结果可复现。
MIT 研究者让 GPT-6 Astra 直接读写神经网络权重：只改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%，批评者说这是熟练研究员也能做的事
MIT CSAIL 的 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang、Omar Khattab 11 月 2 日发布博客研究「Sparks of Weight-Space Programming」，在 8 个实验里让 GPT-6 Astra 不经梯度…
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