通义千问

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阿里的 AI 助手「千问」，网页入口已从 tongyi.com 迁到 qianwen.com；当前旗舰模型为 Qwen3.8-Max，模型持续开源

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工具速览

开源那条线是它最实在的价值——能自己部署、能改、能商用；网页版和 App 适合日常用，真要压成本或要数据不出内网，就直接拉开源权重自建。

  • 免费部分
  • 开源是
  • 中文支持是
  • 国内访问是
  • API 支持是
适合
  • 需要国内直连、中文原生的日常使用
  • 要自行部署开源模型的开发者与企业
  • 长文档、多文档解析与音视频理解的场景
  • 阿里云生态内的开发团队
优点
  • 开源规模是国内最大的一档：截至 2025 年 11 月官方称已开源超过 300 个模型、全球下载超 6 亿次、衍生模型超 17 万个
  • 旗舰已迭代到 2026 年 8 月 3 日发布的 Qwen3.8-Max：2.4 万亿参数稀疏 MoE、推理时激活约 950 亿，100 万 token 上下文，可在阿里云百炼调用
  • App 端可处理超长文档、同时解析大量不同格式文件，并支持音视频理解与实时翻译
  • 个人使用免费，国内直连不需要额外网络配置
缺点
  • 型号命名与版本迭代频繁（Qwen3.5、Qwen3.7、Qwen3.8 并行，还分开源档与 API 独占档），选型时容易看花眼
  • 预览版模型的能力与配额可能随时调整，不适合直接压生产
  • 开发者侧按 token 计费，长上下文与多模态调用的成本要自己算清楚
价格

个人用户网页与 App 免费使用，国内直连、中文原生；开发者通过阿里云百炼按 token 计费，开源模型可自行部署，另有面向开发者与企业的 Qwen Coding Plan。具体档位与单价以阿里云官网为准

价格随官方调整，请以官网为准

替代
教程

评价中国大模型,有一个容易被国内用户忽略的视角:海外开发者在用什么。打开 Hugging Face 的模型下载榜,答案常年醒目——Qwen(千问)系列长期霸榜,全球开发者拿它做微调、做产品、做研究,衍生模型数以万计,连不少海外创业公司的"自研模型"扒开看底座都是 Qwen。这是中国大模型在全球开源生态里最成功的一张名片,而它背后,就是阿里巴巴的通义千问体系。

所以理解通义千问要看两层:C 端那个对话应用只是门面,Qwen 开源模型生态才是阿里在 AI 牌桌上真正的重注——一条与 OpenAI 闭源路线截然相反、与 Meta Llama 正面对垒的开源战略。

入口变更（2026-09-06 核验）： www.tongyi.com 现在 301 永久跳转到 www.qianwen.com，网页版与 PC 客户端都在新域名下（客户端版本 2.3.1，Windows 与 macOS 均有，另有浏览器扩展）。「通义」仍是背后模型与服务体系的统称，「千问」是面向用户的入口品牌。当前主推的能力是 AI 搜索、网页总结、AI 生图、AI PPT、录音纪要与划词解读翻译。

通义千问是什么

通义千问是阿里巴巴的大模型品牌,三层结构:

C 端应用(tongyi.aliyun.com 及 App):面向大众的免费 AI 助手,对话、写作、代码、文档、图像理解全能力覆盖;

Qwen 开源模型家族:从端侧小模型到旗舰级大模型的全尺寸开源谱系,涵盖语言、视觉(Qwen-VL)、代码(Qwen-Coder)、数学等专项,Apache 协议可商用——全球开源社区的顶流;

B 端服务:阿里云百炼平台的 API 与企业方案,以及与钉钉、夸克等阿里系产品的深度整合。

核心功能

对话与中文理解

多轮对话、知识问答、分析推理的标准能力之上,中文是其主场:成语典故、文化语境、政策表述、中文互联网的梗与语感——在中文母语者的日常使用里,这种"懂中国话"的细腻度是英文系模型难以补课的。

内容创作与代码

中文写作(文案、文章、公文)的质量属国内第一梯队;代码能力有专项模型(Qwen-Coder 在开源代码模型评测中成绩亮眼)加持,生成、解释、调试的日常辅助扎实可靠。

多模态与长文档

图片理解(识物、读图表、解析文档照片)、PDF 等长文档的上传问答与总结、联网搜索补时效——现代 AI 助手的全套能力配齐,长文档处理的上下文容量在国内产品中有竞争力。

实用工具集

C 端应用里集成的场景化功能:会议纪要、PPT 辅助、口语陪练等,与钉钉生态的联动(会议转写总结)对办公人群是顺手的增益。

Qwen 开源生态:真正的护城河

这部分值得单独展开,因为它是通义千问区别于所有国内对手的战略选择:

阿里把 Qwen 全系模型开源到 Hugging Face 与 ModelScope,免费可商用。结果是一个滚雪球的生态:全球开发者用它做底座→衍生模型与工具链繁荣→更多人默认选择 Qwen→阿里云的算力与服务顺势变现。学界拿它做研究基线,创业公司拿它做产品底座,个人开发者在消费级显卡上跑它的小尺寸版本——"开源界的中文第一模型"地位,短期内看不到挑战者。

对普通用户,这层生态的意义是间接但真实的:你在各种国产 AI 应用里体验到的能力,相当比例由 Qwen 在底层驱动。

与同类产品的对比

vs ChatGPT:顶级闭源模型的综合能力(尤其复杂推理、Agent 生态)仍领先,但访问门槛摆着;通义国内直连免费,中文场景的本土理解反超。日常中文需求,通义够用且更顺。

vs 文心一言(百度):国内大厂双雄,能力相近、生态各异——文心绑搜索生态,通义绑电商办公(钉钉)生态;最大分野在路线:百度偏闭源商业化,阿里押开源,后者在开发者心智上的胜利已经明牌。

vs Kimi/豆包:新生代产品的单点体验(Kimi 长文、豆包产品化)更锐;通义胜在全家桶的完整与开源生态的纵深,不是同一维度的竞争。

vs DeepSeek:开源赛道最强的国产对手,以极致性价比和推理能力搅动全球;Qwen 的牌是模型谱系的全(尺寸、模态、专项)与阿里云生态的托底。两家共同撑起了"中国开源模型"的国际声望。

vs Llama(Meta):全球开源模型的正面对手,Qwen 在中文能力上碾压、综合评测上互有胜负——这场对垒本身,就是中国 AI 在开源世界存在感的度量衣。

谁适合用通义千问

日常中文用户:免费、直连、全能力,作为国产 AI 助手的主力或备选都够格——与其他国产助手的选择更多看个人手感与生态归属。

阿里系生态用户:钉钉办公、阿里云开发、淘系电商的从业者,通义在这些场景里的整合是别家给不了的顺滑。

开发者:最该关注的人群:做 AI 应用选底座模型,Qwen 的开源谱系(从端侧到旗舰、从语言到多模态)是国内最完整的货架;本地部署、微调定制、商用落地,一条龙的生态支撑。

企业技术决策者:私有化部署大模型的选型,开源 Qwen+阿里云方案是国内最主流的候选路径之一。

局限性

与全球最顶尖闭源模型(GPT/Claude 旗舰)的复杂推理与创造力差距仍在,虽然在持续收窄;C 端产品的功能丰富度与打磨,相比专注 C 端的新生代(豆包)略显"大厂工具感"。

产品矩阵庞大(通义App、百炼、ModelScope、各场景子产品),新用户找入口需要一点耐心。

价格

个人用户在网页端与 App 上免费使用，国内直连、中文原生，手机号注册即可。

开发者是另一条线：通过阿里云百炼按 token 调用，价格按模型分档；开源的那部分模型可以自行下载部署，只付自己的算力。另有面向开发者与企业的 Qwen Coding Plan。

模型档位与单价调整较频繁，以阿里云官网为准。